1. Massere af Data, MEN
1.1. Hvilken Data er interessant?
1.1.1. Hvordan bruges den?
1.1.1.1. Hvordan håndtere vi den?
1.1.1.1.1. Kobling af data
1.2. Hvem udarbejder dataen?
1.2.1. Hvem indsamler den?
1.2.1.1. Hvad bruges den til?
1.2.1.1.1. Hvem gavner den?
1.2.1.2. Hvordan?
1.2.1.2.1. Teknologi?
1.2.1.2.2. Hvordan ved vi den er valied?
1.2.1.2.3. I forbindelse med stade?
1.2.1.2.4. Kan adfærds design/forandringsledelse kobles på?
1.2.1.2.5. Vil der være manuel data som vi er nød til at tage os af med indtastning?
1.3. Hvor ligger gevinsten
1.3.1. Databaserede beslutninger
1.3.1.1. Er den økonomisk målbar?
1.3.1.2. en fare for at træffe beslutninger med "lukket øjne" - ingen overvejeler/ stilling tagelse? mennesket er intuitivt, gør hvad der falder en ind
1.3.2. Er den målebar? svær at se?
1.4. Hvem bruger data - hvornår?
1.4.1. Bygherre - Total og hovedentreprenør
1.5. Hvad er nødvendigt for at vi kan indsamle data
1.5.1. 3D-model
1.5.2. Tilbudsliste - med mængder
1.5.3. Loskationbaserede tidsplan
1.5.4. Forarbejde (kodning/opsætning)
2. Stade opgrøelse med mængder og lokationer
2.1. PPU betaling
2.1.1. Ingen overfakturering
2.1.1.1. Bedre cashflow for ENT+BH
2.1.1.2. "Dårligere" cashflow for UE (fordi det er mere korrekt)
2.1.1.2.1. Nye muligheder for betaling pr. 14 dag i ny AB18 fremfor hver 30. Ville være behjælpelig?
2.1.1.2.2. Nogle entrepriser kan være dyre at sætte igang - altaner, elementer - Hvad er løsningen herved?
2.1.1.2.3. Hvilken betydning har det for entreprenørerne først at få pengene ind ved udførsel af aktivitet ( samt godkendelse)
2.2. Brugen af LBS
2.2.1. mere opdelt = mindre risiko for økonomi i områderne
2.2.2. Mere præcis planlægning, og styr på mængder på lokationer
2.2.3. Gøre byggebranchen mere produktionsatgigt - altså finde inspiration fra industri branchen til at øge produktivitet
2.2.4. Parkinsonslov - tid, vi når det nok til den afsatte tid
2.2.5. Når det er koblet op på lokation og mængder - næsten umuligt at melde for meget ind
2.2.5.1. Og skulle der blive tastet for meget ind, ville det kunne argumenteres for at være i en ubetydelig grad
2.2.5.1.1. Derved mindre økonomisk usikkerhed
3. Kunne målet med data indsamling være:
3.1. Velovervejet databaserede beslutninger med input fra mave fornemmelse
3.1.1. Predicitive Analysis
3.1.2. KPI analyse
4. Big Data
4.1. Buzz-word frem for et videnskabeligt begreb?
4.2. Hvordan tolkes Big data i byggebranchen
5. Digitalisering af byggeri er i gang - Bør dataindsamling være en større del af dette?
5.1. BIM-model er allerede et vigtigt værktøj
5.1.1. Modelgrundlaget skal være ordentligt før data kan indsamles
5.1.2. Udbud med mængder - betydning af det?
5.2. Kode/ data struktur er en MEGET afgørende del
5.2.1. Mønster i data der snakker sammen
5.2.1.1. automatisere det
5.3. Større IKT-krav
5.4. Vil give et mere gennemsigtigt byggeri
5.5. Ændringer i værdikæden på baggrund af digitalt byggeri
6. Økonomi og risikostyrring med BI
6.1. Hvordan - hvad er vigtigt
6.1.1. Boards
6.2. Bedre overblik
6.3. Brugen af PowerBI
6.3.1. Databaserede overvejede beslutninger
6.3.2. Boards et værktøj til bygherre - og sikre et bedre overblik for den
6.4. Hvordan kan BI bruges i byggebranche? Hvordan bruges de i andre brancher?
6.4.1. Hvilke styrker/svagheder er der? SWOT analyse?
7. Den nuværende situation/status i byggebranchen
8. Problemer i byggebranchen
8.1. Meget konservativ branche
8.2. Lav Produktivitet
8.2.1. Work smarter - Not harder!
8.3. Lav innovations evne
8.4. Mange byggetraditioner der er svære at gøre op med
9. Hvordan Implemtere vi dataindsamling? Og brugen af dataen
9.1. Økonomisk gulerod for at gøre noget aktivt?
9.2. Hvad er incitamentet for at indsamle data
9.3. Adfærds design - forandringledelse ? Det vil kræve en ny arbejdsgang
10. Hvilke udfordringer vil der være i forbindelse med data indsamling?
11. Hvad er status på nuværende tidspunkt i byggebranchen angående dataindsamling
11.1. Interviews af store udførende entreprenørfirmaer?
11.1.1. Dataindsamler de?
11.1.1.1. Hvorfor/hvorfor ikke?
11.1.1.1.1. En del af fremtidsplanerne?
11.1.1.1.2. Hvilke muligheder ser de for brugen data?
11.1.1.1.3. Hvilke data ser de som værende relevante
11.1.1.2. Er de bekendt med Big Data og BI?
12. Ledelse gennem digitalt byggeri
12.1. Nye arbejdsopgaver
12.1.1. Mere fokus på tid og økonomi?
12.1.1.1. Vil det forbedre? det er jo her vi ser store overskridelser pt.
12.2. Nye fokuspunkter som byggeleder
12.2.1. Mere fokus på selve LEDELSE - og beslutningen
12.2.2. Kommer ti lat handle mere om at give de rigitge forudætninger
12.3. Bedre samarbejde gennem digitalt byggeri?
12.3.1. Mere klar opgave struktur