Big Data Protection

Datenschutz ist bei Big Data / KI / Machine Learning ein wichtiges Thema. Der Mensch muss dabei im Mittelpunkt stehen.

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Big Data Protection von Mind Map: Big Data Protection

1. Bedeutung von Big Data/KI/Machine Learning

1.1. Wirtschaftsfaktor

1.2. Internationaler Wettbewerb

1.3. Neue Möglichkeiten für die Regierung

1.4. Lebensqualität

2. Bedeutung des Datenschutzes

2.1. Schutz der Rechte und Freiheiten des Einzelnen

2.2. Schutz der Schutzbedürftigen vor Mißbrauch

2.3. Schutz des Individuums

3. Verhältnis Big Data zu Datenschutz?

3.1. Big Data kontra Datenschutz

3.2. Big Data trotz Datenschutz

3.3. Big Data mit Datenschutz

4. Definition Big Data

4.1. Analyse z.B. Prozessoptimierung

4.1.1. Verkehrsfluß

4.1.2. Geschäftsprozesse

4.1.3. Statistiken

4.2. Individuelle Leistungen

4.2.1. Virenschutz

4.2.2. Routenplanung

4.2.3. Social Media

4.3. Ergebnisrückführung

4.3.1. Werbung

4.3.2. individuelle Preisgestaltung

4.3.3. Wahlbeeinflussung (Bots)

5. Lager im Datenschutz

5.1. Hoheitsapostel

5.1.1. Kein Recht auf Datenhoheit

5.1.2. Kein Recht auf informationelle Selbstbestimmung

5.1.3. Recht auf Schutz der Daten (Schutz wovor?)

5.1.4. Recht auf Auskunft und Berichtigung

5.1.5. Verarbeitung nur nach Treu und Glauben

5.1.6. Verarbeitung nur mit Einwilligung oder gesetzlichem Erlaubnisvorbehalt

5.2. Einwilligungsgläubige

5.2.1. Einwilligung basiert auf transparenter Information

5.2.2. Person fehlt meist das Verständnis

5.2.3. Sind nicht in der Lage die Tragweite der Verarbeitung abzuschätzen

5.2.4. Reagieren mehr auf Anreize als auf Risiken (häufig reicht aus zu nerven)

5.3. Abwäger

5.3.1. „Team“-Entscheidung

5.3.2. Berücksichtigt alle Aspekte

5.3.3. Rechte und Freiheiten der Personen

5.3.4. Kultur & soziale Aspekte

5.3.5. Eigene Interessen

5.3.6. Ethik

6. 7 Datenschutzgrundsätze der KI

6.1. KI darf Menschen nicht zum Objekt machen

6.2. KI muss Zweckgebunden eingesetzt werden und der Zweck muß legal sein

6.3. KI muss transparent, nachvollziehbar und erklärbar sein

6.4. KI muss Diskriminierung vermeiden

6.5. KI muss den Grundsatz der Datenminimierung einhalten

6.6. KI braucht Verantwortlichkeit

6.7. KI benötigt technische und organisatorische Standards

7. Fazit