La Estadística

1. conceptos básicos y fundamentales: elemento, población, muestra, caracteres, etc.,

1.1. Individuos o elementos: personas u objetos que contienen cierta información que se desea estudiar. Población: conjunto de individuos o elementos que cumplen ciertas propiedades comunes. Muestra: subconjunto representativo de una población. Parámetro: función definida sobre los valores numéricos de características medibles de una población. Estadístico: función definida sobre los valores numéricos de una muestra

1.2. En relación al tamaño de la población, ésta puede ser: * Finita, como es el caso del número de personas que llegan al servicio de urgencia de un hospital en un día; * Infinita, si por ejemplo estudiamos el mecanismo aleatorio que describe la secuencia de caras y cruces obtenida en el lanzamiento repetido de una moneda al aire.

2. Distribución de frecuencia

2.1. Frecuencias absolutas: número de veces en que una variable estadística Xi, aparece en el estudio

2.2. Frecuencias Relativas en el cociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la muestra (N). Frecuencia absoluta acumulada (Ni), es el número de veces o en la muestra N con un valor igual o menor al de la variable. La última frecuencia absoluta será ser igual a N.

2.3. Frecuencia absoluta acumulada (Ni), es el número de veces ni en la muestra N con un valor igual o menor al de la variable. La última frecuencia absoluta acumulada deberá ser igual a N.

2.4. Frecuencia relativa acumulada (Fi), es el cociente entre la frecuencia absoluta acumulada y el número total de datos, N Medidas de forma: permite conocer qué forma tiene la curva que representa la serie de datos de la muestra.

3. Variables

3.1. TIPOS:

3.2. Cualitativas: No se pueden medir numéricamente (Nacionalidad, color de piel, sexo).

3.2.1. Cuantitativas: Tienen valor numérico (edad, precio de un producto, ingresos anuales)

3.2.2. Discretas: Solo pueden tomar valores enteros ( 1, 2, 8, -4, etc)

3.2.3. Continuas: Pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo (la velocidad de un vehiculo 80,3 km/h)

3.3. Nominales: Si sus valores no se pueden ordenar • Sexo, Grupo Sanguíneo, Religión, Nacionalidad, Fumar (Sí/No) • Ordinales: Si sus valores se pueden ordenar • Grado de satisfacción, Intensidad del color

4. Media: (Promedio) suma de dos datos dividido entre la cantidad de los mismos.

5. Moda: dato que mas se repite. Si son 2 es bimodal y si son 3 es trimodal.

6. Rango • Rango intercuartil • Variancia • Desviación estándar • Coeficiente de variabilidad

7. Un poco de Historia

7.1. La estadística tiene antecedentes históricos en los censos, que consistían en observaciones sistemáticas y periódicas sobre datos de la población para fines de guerra y finanzas realizados años antes de Cristo.

7.2. En su origen, por tanto, la declaración estaba asociada a los Estados o ciudades libres, para ser empleados por el gobierno y los cuerpos administrativos. La colección de datos acerca de estados y localidades continuas a través de los servicios de estadística nacionales e internacionales.

7.3. En la actualidad la estadística no limita solamente a la recolección de datos, sino a la organización, recopilación y análisis de los mismos con un determinado objetivo.

8. Puede dividirse en dos partes:

8.1. Estadística descriptiva: es la parte de la estadística que trata de analizar un grupo dado con conclusiones de un grupo mayor que lo contenga

8.2. Estadística inductiva: es la parte de la estadística que partiendo de los datos de una muestra deduce o infiere conclusiones de la población de la que procede. Al no ser absoluta la veracidad de las conclusiones, con frecuencia se utiliza en ellas el término de probabilidad.

9. Medidas de Variabilidad

10. Mediana: dato central.