1. En el siglo XVIII , el término "estadística" designaba la colección sistemática de datos demográficos y económicos por los estados. A principios del siglo XIX, el significado de "estadística" fue ampliado para incluir la disciplina ocupada de recolectar, resumir y analizar los datos
2. LA ESTADICTICA
2.1. Historia
2.2. Se puede afirmar que la historia de la estadística comienza alrededor de 1750 aunque, con el tiempo, ha habido cambios en la interpretación de la palabra «estadística». En un principio, el significado estaba restringido a la información acerca de los estados. Este fue extendido posteriormente para incluir toda colección de información de cualquier tipo, y más tarde fue extendido para incluir el análisis e interpretación de los datos
3. CONCEPTO
3.1. La estadística podría definirse como la ciencia que se encarga de recopilar, organizar, procesar, analizar e interpretar datos con el fin de deducir las características de una población objetivo, pero esta sería solo una visión estrecha de lo que comprende esta rama del saber
3.2. Su objetivo es inferir en una población con base a la información contenida en una muestra
4. La estadística esta basada en Un gran número de conceptos de la estadística han tenido un importante impacto en un amplio rango de ciencias. Estos incluyen el diseño de experimentos y enfoques a la inferencia estadística como la inferencia bayesiana, para cada uno de los cuales se puede considerar que tiene su propia secuencia en el desarrollo de las ideas que subyacen en la estadística moderna.
5. Karl Pearson (Londres 27 de marzo de 1857- Londres, 27 de abril de 1936) fue un prominente científico, matemático y pensador británico, que estableció la disciplina de la estadística matemática. Desarrolló una intensa investigación sobre la aplicación de los métodos estadísticos en la biología y fue el fundador de la bioestadística.
6. Concepto
7. Frecuencias absolutas: numero de veces que aparece cada valor
8. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA
8.1. Es la cantidad de veces que se repite un determinado valor de la variable
8.2. Cuando se recopilan muchos datos, puede que algunos se repitan
9. Usos
9.1. Necesidad de resumir la información. Para que los datos sean útiles deben organizarse para distinguir patrones y tendencias lógicas y llegar así a conclusiones
9.2. Una forma de distinguir los datos es organizarlos en categorias o clases y luego contar cuantas observaciones quedan dentro de cada una
10. Tipos de frecuencia
10.1. Frecuencias relativas: relación entre las frecuencias absolutas y el tamaño de las muestras
10.2. Frecuencia relativa acumulada: relación entre la frecuencia absoluta acumulada divido entre el tamaño de la muestra
