1. UNIDAD 2
1.1. PRUEBA DE HIPÓTESIS Y ANOVA
1.1.1. OBJETIVO: Evaluar las informaciones estadisticas.
1.1.2. Existen 3 tipos de prueba de Hipótesis: Bilateral, Unilateral derecha, Unilateral izquierda
1.1.3. las hipótesis son: Nulas y alternativas
1.1.4. IMPORTANCIA: Con esta temática podemos llegar a hipótesis diferentes o alternativas, negando las hipótesis nulas, o por el contrario confirmar las hipótesis existentes.
2. UNIDAD 3
2.1. ESTADISTICA NO PARAMETRICA
2.1.1. VENTAJAS: Aplicada a datos no numéricos, se usa en varias situaciones, fáciles de entender y aplicar
2.1.2. DESVENTAJA: No es tan eficiente como una prueba paramétrica, tiene tendencia a perder información.
2.1.3. IMPORTANCIA: No siempre tenemos la oportunidad de tener la distribución original ni la distribución estadística, por lo que solo podemos comparar distribuciones. En nuestra vida cotidiana hay ocasiones en que se logran tomar datos de algún paramétro, pero sólo quedan allí porque dificilmente vuelve a suceder.
3. Es hacer afirmaciones válidas acerca de una población o proceso con base en la información contenida en una muestra.
4. UNIDAD 1
4.1. INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADISTICA
4.1.1. POBLACIÓN: Conjunto formado por la totalidad de individuos u objetos sobre los cuales se realizara el estudio.
4.1.2. PARAMETRO: Es un valor descriptivo y representativo de una población
4.1.3. MUESTRA: Parte de una población seleccionada de manera adecuada.
4.1.4. OBJETIVO: Establecer caracteristicas de una población o proceso a partir de la información contenida en la muestra.
4.1.5. IMPORTANCIA: Con la temática de esta unidad podemos conceptualizar los términos que se utilizaran, por otra parte es la forma en que se dan cualidades o características que identifican una población o proceso.