1. 3. Conceptos
1.1. 3.1 Muestra
1.1.1. Es una parte de la población.
1.1.2. Selecciona con el propósito de obtener información
1.1.3. Es "Representativo"
1.2. 3.2 Población
1.2.1. Es un total de conjuntos de individuos.
1.2.2. Habitan en un determinado territorio como región, país, etc.
1.2.3. Tienen la misma caracteristica
1.3. 3.3 Variables Estadística
1.3.1. Cuantitativa
1.3.1.1. Discreta
1.3.1.2. Continua
1.3.1.3. EJEMPLO:
1.3.1.3.1. SALUD: (Buena, Regular, Mala)
1.3.2. Cualitativa
1.3.2.1. Nominal
1.3.2.2. Ordinal
1.3.2.3. EJEMPLO:
1.3.2.3.1. EDAD: ( 12, 15, 10, 5)
2. 4. SPSS- Statistical Package for the Social Sciences
2.1. Formato que ofrece IBM para un análisis completo.
2.2. Programa estadístico informático muy usado en:
2.2.1. Ciencias Sociales
2.2.2. Aplicadas
3. 1. Importancia
3.1. Permite conocer el estatus de los clietes
3.2. Permite saber con cuantos colaboradores cuenta la empresa
3.3. Mejora el control de calidad
3.4. Permite hacer el análisis en la toma de decisiones
4. 2. Historia
4.1. Edad Antigua 476 D.C
4.1.1. Consiste en elaborar censos tanto de población como tierras.
4.1.2. Datos agrícolas, industriales y comercio
4.1.3. Estudio de población en los imperios.
4.2. Edad Media 476-1453 D.C
4.2.1. Recopilación de Información con fines organizativos.
4.2.2. Estudio de relaciones entre variables.
4.2.3. Censo nepohualco
4.3. Edad Moderna 1453-1789 D.C
4.3.1. Obtención de información a través de los censos.
4.3.2. John Grunt realiza un análisis de los datos:
4.3.2.1. Fallecimientos
4.3.2.2. Nacimientos
4.3.3. Gaspar Neuman teoría de probabilidad y fenómenos aleatorios
4.4. Edad Contemporánea- ACT 1789
4.4.1. Muestreo de inferencia estadística
4.4.2. Desarrollo de oficinas de estadística