Análisis exploratorio de datos.

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Análisis exploratorio de datos. por Mind Map: Análisis exploratorio de datos.

1. Tecnicas utilizadas en los SIG

1.1. Captura de datos

1.1.1. Trabajo con la digitalizacion, los sensores remotos participan en la recoleccion de datos. La tele observacion por satelite es otra fuente importante de datos espaciales

1.2. Conversion Raster-Vectorial

1.2.1. Dado que los datos digitales se recogen y se almacenan en ambas formas, vectorial y raster, un SIG deber ser capaz de convertir los datos geograficos de una estructura de almacenamiento a otras, ya sea mediante la vectorizacion o rasterizacion.

1.3. Caracteristicas de los SIG permiten:

1.3.1. Visualizar; Organizar; Integrar ; Analizar; Modelar

1.3.2. Datos espaciales.

2. Segun Fotheringham

2.1. constituye una tendencia importante del desarrollo metodológico cuantitativo actual

3. Nivel univariado, de acuerdo con Bosque Sendra (1994)

3.1. Centralidad

3.1.1. valor de mayor representatividad

3.2. Dispersion

3.2.1. variabilidad respecto de la centralidad

3.3. Distribucion

3.3.1. distribución de cada dato en el continuo numérico.

4. Tukey (1977)

4.1. técnicas del análisis exploratorio de datos = herramientas que permiten realizar un estudio inicial.

4.1.1. análisis multivariado

4.1.2. O análisis de regresión múltiple.

4.2. Obras donde se encuentran bien desarrolladas una variedad de Tecnicas de EDA

4.2.1. Agresti y Finlay (1994)

4.2.2. Bosque Sendra y Moreno Jiménez (1994)

4.2.3. Hair et al. (1999)

4.2.4. Buzai y Baxendale (2006)

4.2.5. Chasco Yrigoyen y Fernández-Avilés Calderón (2009)

5. Aplicaciones incluidas en EDA

5.1. Tiene como objetivo

5.1.1. Que el investigador cuente con información estructural del comportamiento de cada variable.

5.1.2. También de las relaciones existentes entre dos y tres variables

5.1.3. permite descubrir errores en la codificación de los datos

5.1.4. determinar los casos anómalos (outliers)

5.1.5. la posibilidad de comprobar supuestos necesarios para la aplicación de la mayoría de los test estadísticos.

5.2. OUTLIERS

5.2.1. Unidimensional

5.2.1.1. Comparación con distribucion teorica.

5.2.2. Multidimensional

5.2.2.1. Dimensiones homogeneas

5.2.2.2. Dimensiones no homogeneas(Outliers espaciales)

5.2.2.2.1. Metodos graficos

5.2.2.2.2. metodos cuantitativos

6. Estadistica basica VS analisis exploratorio de datos.

6.1. Estadistica

6.1.1. Se basan en resultados a partir de la aplicación de procedimientos aritméticos

6.2. Analisis

6.2.1. Los resultados se pueden apreciar de forma visual mediante la realización de gráficos específicos

7. Escalas de medida

7.1. Nominal

7.1.1. diagramas de barra, línea y sectores

7.2. Ordinal

7.2.1. box-plot (posibilidad cartográfica del box-map)

7.3. Intervalos

7.3.1. histogramas y polígonos de frecuencia