1.1. Una relación que existe entre la variable respuesta Y y una única variable explicativa X.
2. Covarianza de dos variables aleatorias X eY
2.1. Entre dos variables, Sxy nos indica si la relación entre dos variables es directa o inversa
3. La coeficiencia de correlación lineal de Pearson
3.1. Es una medida de regresión que pretende cuantificar el grado de variación conjunta entre dos variables.
4. Modelo de regresión lineal simple
4.1. La relación que existe entre una variable dependiente (variable respuesta) Y un conjunto de variables independientes (variables explicativas) X1 Xn.
5. Medidas estadísticas bivariantes
5.1. Regresión y correlación
5.2. Diagrama de dispersión
5.3. Recorresión lineal simple
5.4. Correlación
5.5. Regresión multiple
6. Análisis de la Regresión
6.1. Estudiar la forma de una relación
6.2. Estudiar los la fuerza de la asociación
6.3. Investigar si existe una asociación entre dos variables.
7. Supuestos de regresión
7.1. Normalidad . para cada valor de X. Y es una variable aleatoria con distribución normal
