MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

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MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL por Mind Map: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

1. Proporcionan la descripción significativa de un conjunto de observaciones. Como su nombre lo indica, son datos de una variable que tienden a situarse en el centro de su rango.

2. MEDIA ARITMÉTICA

3. Es el valor promedio de los datos, es la medida de tendencia central más importante, debido a la representatividad que posee los datos de la variable en estudio.

4. Se calcula sumando los valores de las observaciones y dividiendo el resultado entre el número de observaciones.

5. MEDIANA (Me)

6. Se define como un valor numérico, que se encuentra al centro, con igual número de valores superiores como inferiores, es decir 50% por arriba y por abajo.

7. MODA (Mo)

8. Se define como el valor de la variable que posee una frecuencia mayor que las restantes o el valor que más de repite.

9. Unimodal, Bimodal, Amodal.

10. FRACTILOS O CUANTILOS

11. Estos permiten identificar valores ubicados en diferentes posiciones. Se denomina fractilo a la localización del valor que corresponde al final de cada parte en que se ha dividido la distribución de datos.

12. Desviación Estándar

13. Es la raíz cuadrada de la varianza. Mide la variabilidad de los datos en las unidades en que se midieron originalmente. Los símbolos son: s, si es una muestra; σ si es una población. S = √ S2

14. MEDIDAS DE DISPERSIÓN

15. Miden la variabilidad de un conjunto de datos. Las medidas más utilizadas son: rango, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación,

16. Rango (R):

17. Es el recorrido de la variable. Y se determina por la diferencia entre el valor más grande y el más pequeño del conjunto de los datos.

18. Varianza:

19. Es la medida que cuantifica la variabilidad de los datos respecto al valor de la media elevada al cuadrado .

20. Coeficiente de variabilidad

21. Medida de variabilidad relativa: Se usa para comparar la variabilidad entre dos o más muestras medidas en las mismas unidades o no. Los datos que se expresan en porcentaje en la cual se compara la desviación estándar con el respectivo valor del promedio de los datos

22. Medidas Asimetría / Sesgo

23. Evalúa el grado de distorsión o inclinación que adopta la distribución de los datos respecto a su valor promedio tomando como centro.