Medidas estadísticas univariantes

Project Control, Project Closing, Timeline template

Comienza Ya. Es Gratis
ó regístrate con tu dirección de correo electrónico
Rocket clouds
Medidas estadísticas univariantes por Mind Map: Medidas estadísticas univariantes

1. de Posición :indica un valor de la variable de acuerdo a como se sitúa en las observaciones .

1.1. medida de tendencia central

1.1.1. media aritmética

1.1.1.1. Es la suma de todos los valores de la variable dividido en el numero de observaciones

1.1.1.1.1. se utiliza con variable cuantitativa y si los datos son de naturaleza aditiva

1.1.2. armónica y Geométrica

1.1.2.1. distribución de frecuencia de valores sin agrupas - para frecuencias unitarias y no unitarias

1.1.2.2. la geométrica es utilizada con variables de naturaleza multiplicativa

1.1.2.3. el valor de la media geometric ay armonica debe estar entre el valor minimo y maximo del dominio de la variable analizada

1.1.3. mediana

1.1.3.1. es una valor que se encuentra entre el recorrido de la variable

1.1.3.1.1. Se debe distinguir

1.1.3.2. valor de la variable a la qu corresponde un valor N/2

1.1.4. moda denominada Mo

1.1.4.1. representa el valor de la variable con mayor frecuencia.pueden ser mas de dos..siendo una distribución multimodal.

1.1.4.1.1. distribución de frecuencia sin agrupar

1.1.4.1.2. distribución de frecuencia de valores agrupados

1.2. medidas de tendencia no central

1.2.1. cuantiles :valores de recorrido de la variables que dividirán la distribución en k partes.

1.2.1.1. cuartiles:dividen la distribucion en 4 partes

1.2.1.1.1. son tres valores del recorrido que divide la ditribución en 4 partes cada un representa el 25 %.

1.2.1.2. deciles:dividen la distribucion en 10 partes

1.2.1.2.1. son 9 valores del recorrido que divide la distribución en 10 partes cada una representa el 10 % .

1.2.1.3. percentiles: dividen la distribución en 100 partes.

1.2.1.3.1. son 99 valores que dividen la distribución en 100 partes cada una representa el 1%.

2. medias de dispersión : hace referencia a como de distantes se encuentran los datos,si los datos se encuentran próximos entre si mostraran poca dispersión

2.1. Rango: es la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo RE= Xmax-Xmin

2.1.1. Rango intercuantilico:diferencia entre el tercero y primer cuartil.

2.1.1.1. se denota S1 = C3 -C1

2.2. varianza y desviacion tipica:

2.2.1. Se denota como S2x

2.2.2. media aritmética de los cuadrados de la diferencia de los valores de la variable a la media aritmética.

2.2.3. cuanto mayor sea la dispersión menos significativa es la media.

2.2.4. Prepare Meetings

2.2.5. Conduct Meetings

2.2.6. Follow-up Meeting

2.3. desviación standar

2.3.1. determina la confiabilidad de promedio entre mas pequeño o tienda a 0 .significativa que es homogenio que no hay tanta diferencia .

2.3.2. se denota SX

2.3.3. Es la raíz cuadrada con sigo positivo de la varianza.