1. La probabilidad constituye un importante parámetro en la determinación de las diversas casualidades obtenidas tras una serie de eventos esperados dentro de un rango estadístico.
1.1. Regla de la adición
1.1.1. Establece que la probabilidad de ocurrencia de cualquier evento en particular es igual a la suma de las probabilidades individuales, si es que los eventos son mutuamente excluyentes, es decir, que dos no pueden ocurrir al mismo tiempo.
1.1.1.1. si A y B son mutuamente excluyentes, P(A o B) = P(A) U P(B) = P(A) + P(B)
1.1.1.2. Si A y B no son mutuamente excluyentes, P(A o B) = P(A) + P(B) − P(A y B)
1.2. Regla de la multiplicación
1.2.1. Establece que la probabilidad de ocurrencia de dos o más eventos estadísticamente independientes es igual al producto de sus probabilidades individuales.
1.2.1.1. P (A y B) = P (A B) = P (A) P (B) si A y B son independientes
1.2.1.2. P (A y B) = P (A B) = P (A) P (B|A) si A y B son dependientes.
1.3. Regla de Laplace
1.3.1. La probabilidad de ocurrencia de un suceso imposible es 0.
1.3.2. La probabilidad de ocurrencia de un suceso seguro es 1, es decir, P(A) = 1
1.3.3. La probabilidad de que ocurra un suceso se calcula así: P(A) = Nº de casos favorables / Nº de resultados posibles
1.4. Distribución binomial
1.4.1. La probabilidad de ocurrencia de una combinación específica de eventos independientes y mutuamente excluyentes se determina con la distribución binomial, que es aquella donde hay solo dos posibilidades, que se suelen designar como éxito y fracas
1.4.1.1. Hay dos resultados posibles mutuamente excluyentes en cada ensayo u observación
1.4.1.2. La serie de ensayos u observaciones constituyen eventos independientes
1.4.1.3. La probabilidad de éxito permanece constante de ensayo a ensayo, es decir el proceso es estacionario.
1.5. Aplicaciones
1.5.1. análisis de riesgo
1.5.1.1. Es para una única vez y por lo tanto requieren más modelos de probabilidad fundamentales
1.5.2. mercados de materias primas
1.5.2.1. Es que la guerra es más probable en contra de menos probable probablemente envía los precios hacia arriba o hacia abajo e indica a otros comerciantes esa opinión.
1.5.3. fiabilidad
1.5.3.1. los automóviles y la electrónica de consumo, utilizan la teoría de la fiabilidad en el diseño del producto para reducir la probabilidad de avería