1. Aplicaciones
1.1. En una ecuación diferencial debe aparecer al menos una derivada de la función incógnita.
1.1.1. .
1.1.1.1. Si recordamos que la interpretación geométrica de la primera derivada de la función en un punto dado es el límite (único) de las pendientes evaluadas en dicho punto es evidente que habrá una conexión entre problemas geométricos y problemas diferenciales.
1.1.1.1.1. .
2. Modelos más comunes
2.1. Los modelos matemáticos pueden clasificarse según diferentes criterios.
2.1.1. .
2.1.1.1. Si los datos están afectados por el azar (lo cual matemáticamente se mide por las probabilidades) el modelo será estocástico. Caso contrario, se dice modelo determinístico. El modelo será lineal si las funciones y las condiciones son lineales, sino se habla de modelo no lineal. La continuidad de las variables y de los datos hacen que el modelo sea continuo, y su opuesto el modelo discreto.
3. Modelación
3.1. Una ecuación diferencial es una ecuación que contiene derivadas de una función desconocida.
3.1.1. .
3.1.1.1. Si la función es de variable real, se dice ecuación diferencial ordinaria (EDO), y si la función incógnita es de varias variables la ecuación será en derivadas parciales (EDP).
3.1.1.1.1. .