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Las medidas estadísticas Bivariantes de regresión_marcela plata_Unidad 3: Paso 4 - Descripción de la información por Mind Map: Las medidas estadísticas Bivariantes de regresión_marcela plata_Unidad 3: Paso 4 - Descripción de la información

1. Análisis de Regresión

1.1. Estudia la relación de dos variables cuantitativa.

1.2. técnica estadística utilizada para derivar una ecuación que relaciona la variable de criterio con una o dos variables de predicción.

1.3. Estudia la fuerza de la asosacion atravez de una medida de asosacion denominada coeficiente de recolección.

2. Problemas de regresión

2.1. Varianza no homogénea

2.2. Relación no lineal

2.3. Errores correlacionados

3. Medidas estadísticas Bivariantes

3.1. Regresión y correlación

3.2. Diagrama de dispersión

3.3. Regresión lineal simple

3.4. correlación

3.5. Regresión múltiple

4. Modelo de análisis de regresión

4.1. Estadístico: permite la corporación de un componente aleatorio en la relación.

4.2. Estandarizada: la pendiente B1 nos indica si hay relación entre dos variables.

4.3. Determinismo: que bajo condiciones la variable independiente puede ser por una función matemática de las variables independientes.

5. Coeficiente de correlación lineal de Pearson

5.1. si los puntos tiene una tendencia a disponerse alineadamente.

5.2. r es útil para determinar si hay relación lineal entre dos variables pero no servirá para cuadrática y logarítmica.

5.3. tiene un mismo signo que Sxy

6. Regresión lineal

6.1. entre dos variables, Sxy, nos indica que la relación entre dos variables es directa o inversa.

6.2. el signo de la covarianza os indica que la nube de los puntos es creciente o no pero no dice nada del grado de la relación entre variables.

6.3. covarianza entre dos variables aleatorias x e y.