CADENAS DE MARKOV (Marco Dguez)

Tarea de investigación de operaciones

Comienza Ya. Es Gratis
ó regístrate con tu dirección de correo electrónico
Rocket clouds
CADENAS DE MARKOV (Marco Dguez) por Mind Map: CADENAS DE MARKOV (Marco Dguez)

1. .

2. Características

2.1. *Nomenclatura

2.1.1. .

2.1.2. ,

3. Descripción

3.1. Es una serie de eventos en la cual la probabilidad de que ocurra un evento depende del evento inmmediato anterior

3.1.1. ,

4. Suposiciones

4.1. * Existe un número limitado o finito de estados posibles.

4.1.1. La peobabilidad que los estados cambien permance igual

4.1.1.1. Se puede predecir cualquier estado

5. Es establecer las Posibilidades de que ocurra evento futuro conociendo los Eventos Pasados.

6. Los estados se dibujan en nodos

6.1. ,,,,

7. Estado alcanzable

7.1. Un estado (J) es alcanzable si existe un camino entre (I) y (J)

8. Cada nodo se comunica entre si

9. Estado trasciente

9.1. Un estado (I)es trasciente si un estado (J) alcanzable desde (I), pero (I) no es alcanzable desde (J)

10. Estado recurrente

10.1. Todo estado que no es trasciente

11. Clase comunicante

11.1. Nodos que se comunican entre si

12. Irreducible

12.1. Cadena que se compone solo de clase comunicante

13. Propiedades

13.1. La suma de los estados debe ser igual a 1

14. Cadenas erráticas

14.1. cadenas recurrentes

14.1.1. Cadenas regulares

14.1.1.1. Cadenas absorbentes

15. APPS DEL MODELO

15.1. Calificacion de bonos

15.1.1. Preddiccion de precio de acciones

15.1.1.1. Prediccion de quiebras

16. Meteorolgía

16.1. Simulación

16.1.1. Juegos de azar

16.1.1.1. Economía

16.1.1.1.1. Operaciones

17. El modelo Markoviano se aplica a estas áreas como una herramienta muy potente para el análisis de mercados financieros, con proyecciones al futuro.