Principios Generales de la Estadística

Principios Generales de la Estadística

Comienza Ya. Es Gratis
ó regístrate con tu dirección de correo electrónico
Rocket clouds
Principios Generales de la Estadística por Mind Map: Principios Generales de la Estadística

1. Hoja de Verificación

2. Diagrama de Causa -Efecto (espina de pescado)

3. Histograma

4. Es una grafica integrada por un conjunto de barras que representan los intervalos de un conjunto de datos ordenados de manera logica

5. Es vital para la recolección y almacenamiento de información un método eficaz para que los datos importantes estén disponibles y clasificados

6. Pueden ser pasos para un proyecto y sus seguimientos

7. Datos horizontales donde se indican los datos cuantificables

8. Datos verticales donde se indican los datos de las caracteristicas

9. Herramienta poderosa para el análisis y solución de problemas identifica las causas raíz y plantea alternativas para su eliminación

10. Dr. Ishikawa y sus 5M como causas de la variación de cualquier proceso

11. 1.-Materia prima 2.-Maquinaria y Equipo 3.-Mano de Obra 4.-Método 5.-Medio Ambiente

12. Calcula elementos como Clase K , Rango R , Frecuencia H

13. si el histograma es Simétrico quiere decir que el proceso es estable y tiene forma de campana

14. Si es asimétrico indica que hay dos productos,mucha variabilidad o errores en la recolección de datos

15. Diagrama de Pareto

16. Indica cual causa del problema debe atacarse primero ya que en la mayoria de los casos el 80% de problemas son generados por 20% de las causas

17. Diagrama de Dispersión

18. Sirve para revisar si una causa genera un efecto,ayuda a analizar si hay relación entre lo que se piensa hacer y el impacto esperado,es posible comprobar algo que puede ser una hipótesis entre la relación de dos variables

19. Para medir la correlacion que se cree existe entre dos variables se dice que

20. Si r es positivo ,la correlación también

21. Si r es negativo ,la correlación también

22. Si r = 0 , no existe correlación lineal

23. Si r =1 la correlación es máxima positiva

24. Si r =-1 la correlación es máxima negativa

25. Estratificación

26. Es la sub-división de datos con características homogéneas con el propósito de comprender mejor la situación y encontrar fácilmente las causas de un problema o detectar variantes de un proceso que se busca mejorar

27. Gráficas de control

28. Es una técnica de apoyo para otras herramientas .

29. como Pareto,dispersión, gráficos de control e histograma

30. Utiliza hojas de recolección de datos

31. Usos 1.-Mostrar evidencia del control de operaciones en el proceso , 2.-Mantiene bajo control estadístico los procesos con base en su comportamiento

32. Gráficas por control por variable (CUANTITATIVAS)

33. Gráficas de control por atributos (CUALITATIVAS

34. X-R PROMEDIOS Y RANGOS

35. X-S PROMEDIOS Y DESVIACIÓN ESTÁNDAR

36. GRÁFICA DE MEDIANAS

37. GRÁFICA DE LECTURAS INDIVIDUALES

38. GRÁFICA "p" Evalúa el Porcentaje de unidades defectuosas

39. GRAFICA "np" Evalúa Numero de unidades defectuosas

40. GRÁFICA "c" Mide el numero de defectos en un lote

41. GRÁFICAS "u" Mide el numero de defectos por unidad