Teoría de Señales

Teoría de Señales Hilbert

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Teoría de Señales por Mind Map: Teoría de Señales

1. A

1.1. ASIMÉTRICA: Puede ser desde la señal de avance de barrido de un tubo de rayos catodicos, la señal de salida de un parlante, hasta un insigne ruido en la linea.

2. C

2.1. CAUSALIDAD: Una señal se denomina causal cuando no depende de sus valores en el futuro, y depende de sus valores presentes y/o pasados. Ej: y(t)= x(t-1)+x(t)

2.2. COMPLEJA: Se trata de señales fundamentales en el estudio de los sistemas lineales debido a sus características de autofuncion: "La respuesta de un sistema lineal a una determinada exponencial compleja es esa misma exponencial multiplicada por una constante (en general compleja)".

2.3. CONTINUA: Es una señal que puede expresarse como una función cuyo dominio se encuentra en el conjunto de los números reales, y normalmente es el tiempo.

3. E

3.1. ESCALÓN: Se define como la integral de la función impulso desde el infinito negativo hasta el tiempo t. La integral de la función impulso es 0 y si el tiempo t es menor que 0 y 1 si el tempo t es mayor que 0.

4. D

4.1. DISCRETAS: Es una señal discontinua que esta definida para todos los puntos de un intervalo determinado del conjunto.

5. H

5.1. HORQUILLAS y ANTIHORQULLAS: Son dispositivos que permiten la conexión de un conductor con un objeto metálico. Sus terminales pueden ser soldados o no soldados, es decir, con aislamiento o sin aislar.

6. I

6.1. IMPULSO: La función impulso es mas un concepto matemático que una función, se define de la siguiente manera. 1) La función es cero para cualquier valor de t, excepto cero. 2) Cuando la t es cero el valor de la función es infinito. 3) Por definición el área de esta función es igual a uno.

6.2. INVARIANCIA: Si el comportamiento de un sistema y las características del mismo están fijas en el tiempo, se los llama invariantes en el tiempo. Por ejemplo, para un circuito RC, los valores de las resistencia y capacitor fijos no varían si se realiza un experimento o medición hoy o mañana.

7. L

7.1. LINEALIDAD: Es un sistema lineal, tiene salida proporcional a su entrada. Un sistema lineal tiene la propiedad de aditividad, es decir, la respuesta a una suma de señales en la entrada es igual a la suma de las entradas individuales .

8. O

8.1. ORTOGONALIDAD: En análisis funcional, se dice que dos funciones f y g un cierto espacio son ortogonales si su producto escalar es nulo. Que dos funciones particulares sean ortogonales depende de como se haya definido su producto escalar, es decir, de que el conjunto de funciones haya sido dotado de estructura de espacio prehibertiano.

9. P

9.1. PERIÓDICAS: Una señal es periódica si completa un patrón dentro de un marco de tiempo medible, denominada periodo, y repite ese patrón en periodos idénticos subsecuentes.

10. R

10.1. RECTÁNGULO: Al igual que las ondas sinoidales, son periódicas. Sin embargo, los gráficos de las ondas rectangulares no varían continuamente en el tiempo. La onda conserva un valor durante un tiempo, y luego cambia repentinamente a otro valor. Las ondas rectangulares representan señales digitales, o pulsos.

11. S

11.1. SINC: La función sinc corresponde a la transformada de fourier de un pulso rectangular, y la transformada inversa de fourier de un espectro rectangular es una sinc.

11.2. SINUSOIDAL: Representa el valor de la tensión de la corriente alterna a través de un tiempo continuamente variable, en un par de ejes cartesianos marcados en amplitud y tiempo.

12. T

12.1. TREN DE IMPULSO: La función tren de impulsos unitarios equidistantes es muy importante en la teoría del muestreo porque representa matemáticamente el proceso de muestreo de las señales.