Métodos de promedios móviles y de suavización

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Métodos de promedios móviles y de suavización por Mind Map: Métodos de promedios móviles y de suavización

1. Modelos informales- Son una posible solución, puesto que se basan solamente en la información más reciente que está disponible. Ejemplo: Yt+1=Yt

2. MODELOS DE PRONÓSTICOS BASADOS EN PROMEDIOS

2.1. Promedios simples- Se toma una decisión para usar los primeros puntos de datos t como la parte de inicialización y la parte restante de puntos como la parte de prueba.

2.2. Promedios móviles- Se utiliza la media de todos los datos para hacer el pronóstico. Se puede especificar un número constante de puntos de datos al inicio.

2.3. Promedios móviles dobles- Utilizados con los de tendencia lineal. Se calcula un conjunto de promedios móviles y luego se calcula un segundo conjunto como un promedio móvil del primer conjunto.

3. MÉTODOS DE SUAVIZACIÓN EXPONENCIAL

3.1. Revisa continuamente un estimado a la luz de las experiencias más recientes. Se deben promediar/suavizar los valores pasados de una serie de manera exponencialmente decreciente.

3.1.1. Método de Holt- Suavización exponencial ajustada a la tendencia. Los datos observados tienen una tendencia clara y contienen información que permite anticipar movimientos futuros ascendentes.

3.1.2. Método de Winters- Suavización exponencial ajustada a la tendencia y a la variación estacional. Se emplea una ecuación adicional para estimar la estacionalidad.

4. Aplicación en la administración/gestión

4.1. Los pronósticos son de los elementos de más importancia para los gerentes para apoyar el proceso de toma de decisiones. Casi todas las decisiones operativas dependen hasta cierto punto de un pronóstico.