1. Crowdsourcing
1.1. Es un fenómeno nuevo que cada vez cobra más presencia en Internet. Surgió como una forma de tercerizar trabajos, pero ha evolucionado y ya es un modelo de negocios sobre el cual reposan muchas empresas.
1.1.1. Wikipedia
2. Profesión
2.1. Capacitación externa
2.2. Enfocada en los principios científicos de la disciplina.
2.3. Membresia profesional y credenciales universitarias.
2.4. Capacitación fuera del lugar de trabajo.
2.5. No habla de la experiencia y las habilidades de una persona en el mundo real.
3. INTERNET
3.1. Permite que el conocimiento sea más visible, independiente de las instituciones.
3.2. Conocimiento con diversos rasgos y características.
3.3. Proliferación del numero y tipo de marcadores de experiencia.
3.4. Cuantifica el conocimiento de manera diferente y diversa.
3.5. Es un expediente.
3.6. Esta transformando nuestra capacidad para identificar quienes saben que y buscar que participen.
4. Marcadores de conocimiento
4.1. Son otorgados por una gran variedad de plataformas.
4.1.1. Coursera
4.1.2. Amazon
4.1.3. Uber
4.2. Estos microdiplomas hablan más de las habilidades de una persona que un expediente académico.
4.3. Se deben apilar uno sobre otro para contar una historia completa de las habilidades y logros.
5. Extracción de información
5.1. Formularios inteligentes
5.1.1. Seleccionan y cotejan información, manual y automáticamente para crear un perfil.
5.1.2. Requiere de una inversión de tiempo y esfuerzo.
5.2. Datos de terceros
5.2.1. Bases de datos públicos.
5.3. Recomendación
5.3.1. LinkedIn
5.3.2. Las personas que poseen un conocimiento o atributo especial tienden a saber acerca de personas que tienen más de ese conocimiento que ellos mismos.
5.3.3. Lazos debiles
5.3.3.1. Uber
6. Big data
6.1. Amplia difusion de sensores para recopilar grandes cantidades de datos.
6.2. Se generan redes de expertos, redes de conocimiento o plataformas de talento.
6.2.1. Automatizan el proceso de expresar, localizar y correlacionar el conocimiento dentro de las organizaciones y entre ellas.
6.2.2. Utilizan software y algoritmos asociados para hacer visible el conocimiento.
6.2.2.1. Incorporan perfiles que muestran lo que la gente sabe.
6.2.2.1.1. Incluyen una taxonomía del conocimiento, así como la posibilidad de añadir nuevas palabras clave.
6.2.2.2. Extraen datos de redes sociales y profesionales como Twitter y LinkedIn.
6.2.2.3. Organizan los datos en directorios de facil consulta.
6.2.2.3.1. Reputación, referencias académicas, habilidades y experiencia.
6.3. Segmentan una audiencia.
6.4. Ha facilitado a las empresas la explotación de vastas cantidades de datos transaccionales y de comportamiento de innumerables fuentes, para desarrollar mejores modelos de predicción.
6.4.1. Microsegmentación
7. Conocimiento
7.1. Se requiere junto con la experiencia de individuos y de grupos para depurar los datos y enriquecer la toma de decisiones.
7.2. Traduce el torrente de inteligencia disponible y no procesada en consejos útiles, relevantes, informados, independientes, acreditados y oportunos.
7.3. Información viable, especifica y relevante.
7.4. Omnipresente
7.4.1. Tácito como la lengua nativa.
7.4.1.1. iTalki
7.5. Especializado
7.5.1. Sabiduría popular
7.6. Colaborativo
7.6.1. Jugador de beisbol
7.7. Interaccional
7.7.1. Habilidad para describir un experimento.
7.8. El interés parecer ser un fuerte indicador de conocimiento.
7.9. También se puede medir mediante el calculo de cuantas personas han visto, leído y descargado trabajos académicos.
7.10. Cuando se define por las experiencias y habilidades demostradas, también se puede cuantificar con base en los desafíos y el dinero ganado.
8. Digital exhaust
8.1. Rastros involuntarios de actividad digital
8.1.1. Hábitos de navegación o palabras clave de documentos.
8.2. Pueden garantizar que un anunciante llegará a la población deseada.
8.2.1. Espectador - comprador