MODELOS DE SIMULACION

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MODELOS DE SIMULACION por Mind Map: MODELOS DE SIMULACION

1. TIPOS DE MODELOS DE SIMULACION

1.1. MODELOS DE SIMULACIÓN ESTÁTICA VS. DINÁMICA

1.1.1. Un modelo de simulación estática, se entiende como la representación de un sistema paraun instante (en el tiempo) en particular o bien para representar un sistema en el que eltiempo no es importante.

1.2. MODELOS DE SIMULACIÓN DETERMINISTA VS ESTOCASTICA

1.2.1. Si un modelo de simulación no considera ninguna variable importante, comportándose deacuerdo con una ley probabilística, se le llama un modelo de simulación determinista. Enestos modelos la salida queda determinada una vez que se especifican los datos y relacionesde entrada al modelo, tomando una cierta cantidad de tiempo de cómputo para suevaluación

1.3. MODELOS DE SIMULACIÓN CONTINUOS VS DISCRETOS

1.3.1. Los modelos de simulación discretos y continuos, se definen de manera análogo a lossistemas discretos y continuos respectivamente. Pero debe entenderse que un modelodiscreto de simulación no siempre se usa para modelar un sistema discreto

2. DESVENTAJAS

2.1. El desarrollo de un modelo puede ser costoso, laborioso y lento.

2.2. Existe la posibilidad de cometer errores. No se debe olvidar que la experimentación se lleva a cabo con un modelo y no con el sistema real.

2.3. No se puede conocer el grado de imprecisión de los resultados

3. Simulación es el proceso de diseñar un modelo de un sistema real y llevar a cabo experiencias con él, con la finalidad de aprender el comportamiento del sistema o de evaluar diversas estrategias para el funcionamiento del sistema

4. VENTAJAS

4.1. A través de un estudio de simulación, se puede estudiar el efecto de cambios internos y externos del sistema, al hacer alteraciones en el modelo del sistema y observando los efectos de esas alteraciones en el comportamiento del sistema.

4.2. Una observación detallada del sistema que se está simulando puede conducir a un mejor entendimiento del sistema y por consiguiente a sugerir estrategias que mejoren la operación y eficiencia del sistema.

4.3. La técnica de simulación puede ser utilizada para experimentar con nuevas situaciones, sobre las cuales tiene poca o ninguna información. A través de esta experimentación se puede anticipar mejor a posibles resultados no previstos.

4.4. La técnica de simulación se puede utilizar también para entrenamiento de personal. En algunas ocasiones se puede tener una buena representación de un sistema (como por ejemplo los juegos de negocios), y entonces a través de el es posible entrenar y dar experiencia a cierto tipo de personal.

5. APLICACIONES DE SIMULACION

5.1. La simulación es conveniente cuando :

5.1.1. No existe una formulación matemática analíticamente resoluble. Muchos sistemas reales no pueden ser modelados matemáticamente con las herramientas actualmente disponibles, por ejemplo la conducta de un cliente de un banco.

5.1.2. Existe una formulación matemática, pero es difícil obtener una solución analítica

5.1.3. No existe el sistema real. Es problema del ingeniero que tiene que diseñar un sistema nuevo. El diseño del sistema mejorará notablemente si se cuenta con un modelo adecuado para realizar experimentos.