1. TIPOS DE MODELOS DE SIMULACION
1.1. MODELOS DE SIMULACIÓN ESTÁTICA VS. DINÁMICA
1.1.1. Un modelo de simulación estática, se entiende como la representación de un sistema paraun instante (en el tiempo) en particular o bien para representar un sistema en el que eltiempo no es importante.
1.2. MODELOS DE SIMULACIÓN DETERMINISTA VS ESTOCASTICA
1.2.1. Si un modelo de simulación no considera ninguna variable importante, comportándose deacuerdo con una ley probabilística, se le llama un modelo de simulación determinista. Enestos modelos la salida queda determinada una vez que se especifican los datos y relacionesde entrada al modelo, tomando una cierta cantidad de tiempo de cómputo para suevaluación
1.3. MODELOS DE SIMULACIÓN CONTINUOS VS DISCRETOS
1.3.1. Los modelos de simulación discretos y continuos, se definen de manera análogo a lossistemas discretos y continuos respectivamente. Pero debe entenderse que un modelodiscreto de simulación no siempre se usa para modelar un sistema discreto
2. APLICACIONES DE SIMULACION
2.1. La simulación es conveniente cuando :
2.1.1. No existe una formulación matemática analíticamente resoluble. Muchos sistemas reales no pueden ser modelados matemáticamente con las herramientas actualmente disponibles, por ejemplo la conducta de un cliente de un banco.
2.1.2. Existe una formulación matemática, pero es difícil obtener una solución analítica
2.1.3. No existe el sistema real. Es problema del ingeniero que tiene que diseñar un sistema nuevo. El diseño del sistema mejorará notablemente si se cuenta con un modelo adecuado para realizar experimentos.