Medidas de Posición y Variabilidad

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Medidas de Posición y Variabilidad por Mind Map: Medidas de  Posición y  Variabilidad

1. Propiedades de la sumatoria

2. Medidas de Posición

2.1. Representa los valores de una variable cuantitativa con un solo número.

3. se divide en dos

4. Media aritmética o promedio

4.1. Suma de todos los valores divididos por el número de ellos. Puede ser simple o ponderada.

5. Mediana

5.1. En el “centro” de todos los valores, si están ordenados.

6. * Sin embargo, en menor medida se utiliza también la moda (M) que se define como el valor o valores más frecuentes.

7. Notación

7.1. Sistema de signos que se adopta para dar un concepto.

8. La suma de los números no es importante

9. Si los términos de la sumatoria están multiplicados por un factor constante ese factor se puede excluir de la sumatoria

10. Si los términos se suman (n) cantidad de veces, se debe multiplicar una "n"

11. Consideraciones sobre el uso de las medidas de posición

11.1. El propósito es resumir o representar un conjunto de datos. Se debe elegir la medida representativa de acuerdo a la información dada. Ejemplos: histogramas

12. Medidas de variabilidad

12.1. También llamadas medidas de dispersión, miden que tan concentrados están los datos de una variable cuantitativa alrededor de una medida de posición. De ellas se derivan:

13. Recorrido o amplitud: Es la diferencia en una serie de datos entre el valor máximo y el valor mínimo. Se conoce como rango. Entre mayor amplitud, mayor dispersión

14. Desviación estándar y varianza: Desviación estándar: Promedio de desviación de las observaciones con respecto a la media aritmética. Varianza: Es el cuadro de la desviación estándar.

15. Coeficiente de variación: Mide la variabilidad porcentual o relativa de un conjunto de datos.

16. Medidas de Posición y Variabilidad para los datos agrupados

16.1. Datos dispuestos en una distribución de frecuencia. En este caso las fórmulas para el cálculo de promedio, mediana, modo, varianza y desviación estándar deben incluir una leve modificación.

17. Cuantiles:Se le llama cuantiles a todo el valor que no más de una cierta proporción de las observaciones es más pequeño que él.

18. Existen dos tipos de cuantiles: *Cuantiles para datos simples *Cuantiles para datos agrupados en clase

19. Desviación Cuartil y Cajas de Dispersión: Es la medida de variabilidad asociada a la mediana.

20. Medidas de Posición y Variabilidad en Excel

20.1. Utiliza la función "Análisis de datos", medidas de posición y variabilidad a partir de un conjunto de datos simples.

21. Error Típico: Se refiere a las variaciones que son a menudo inevitables. Puede definirse también como la variación producida por factores distorsiones tanto conocidos como desconocidos.

22. Coeficiente de asimetría: Donde está el tercer momento. Si, la distribución es asimétrica positiva o la derecha. Si, la distribución es asimétrica negativa o la izquierda.

23. Coeficiente de Curtosis (o apuntamiento): Es una medida de forma que se mide cuánta escarpada está en una curva o distribución. Este coeficiente indica la cantidad de datos que hay en los medios de comunicación, en el grado de curtosis, y más en la forma de la curva.

24. Cuantiles

24.1. Para realizar en excel.

25. Seleccione Selecciones de “Fórmulas”

26. Seleccione “Insertar Función”

27. En la ventana que se despliega, seleccionar la categoría Estadísticas

28. Seleccione la función “Percentil”