distribución normal

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distribución normal por Mind Map: distribución normal

1. fue estudiada por Gaus

2. es simétrica con respecto a su media.

3. sus propiedades son la distancia entre cada linea trazada

4. estudia las variables de valor real

5. la desviacion estandar es igual a 0.95

6. sus características son:

7. tiene forma de campana

8. la curva tiene un solo pico

9. la mediana y la moda de la distribución también se hayan en el centro

10. distribución normal estándar

11. es aquella que tiene por media el valor cero, μ = 0, y por desviación típica la unidad, σ =1.

12. Para poder utilizar la tabla tenemos que transformar la variable X que sigue una distribución N(μ, σ) en otra variable Z que siga una distribución N(0, 1).

13. tipificar

14. Unidades y décimas en la columna de la izquierda. Céntesimas en la fila de arriba. P(Z ≤ a)

15. La probabilidad de la variable X dependerá del área del recinto sombreado en la figura. Y para calcularla utilizaremos una tabla.

16. La probabilidad de la variable X dependerá del área del recinto sombreado en la figura. Y para calcularla utilizaremos una tabla.

17. La probabilidad de la variable X dependerá del área del recinto sombreado en la figura. Y para calcularla utilizaremos una tabla.

18. La probabilidad de la variable X dependerá del área del recinto sombreado en la figura. Y para calcularla utilizaremos una tabla.

19. tenemos que buscar el valor de K.

20. La distribución binomial B(n, p) se puede aproximar mediante una distribución normal.

21. es simétrica respecto de la media.

22. es una de las mas usadas e importantes

23. indispensable para la ciencia, la industria y el comercio

24. provee ciertas propiedades importantes.

25. su única moda coincide con su media y su mediana

26. su curva normal es asintotica

27. la escala de la curva se mide en desviación estándar.

28. la media de una población normalmente tiene forma de campana

29. los extremos nunca tocan el eje horizontal

30. Su función de densidad es:

31. función

31.1. La probabilidad de la variable X dependerá del área del recinto sombreado en la figura. Y para calcularla utilizaremos una tabla.

32. La probabilidad de la variable X dependerá del área del recinto sombreado en la figura. Y para calcularla utilizaremos una tabla.

33. Como la curva es simétrica, la tabla vale para ir en las dos direcciones, así que 0.45 negativo también tiene un área de 0.1736

34. La probabilidad de la variable X dependerá del área del recinto sombreado en la figura. Y para calcularla utilizaremos una tabla.

35. La probabilidad de la variable X dependerá del área del recinto sombreado en la figura. Y para calcularla utilizaremos una tabla.

36. La probabilidad de la variable X dependerá del área del recinto sombreado en la figura. Y para calcularla utilizaremos una tabla.

37. .caracteres morfológicos de individuos como la estatura; .caracteres fisiológicos como el efecto de un fármaco;