Distribución normal

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Distribución normal por Mind Map: Distribución normal

1. En la distribución normal, uno puede calcular la probabilidad de que varios valores ocurran dentro de ciertos rangos o intervalos. Sin embargo, la probabilidad exacta de un valor particular dentro de una distribución continua, como la distribución normal, es cero.

2. La distribución normal es una distribución en forma de campana donde las desviaciones sucesivas con respecto a la media establecen valores de referencia para estimar el porcentaje de observaciones de datos.

3. A mayor desviación la curva será más "plana", dado que la distribución, en este caso, presenta una mayor variabilidad.

4. El de distribución normal es de uso frecuente incluso cuando él apenas una aproximación áspera porque es fácil dirigir.

5. -Tiene una apariencia de forma de campana (y, por ende, es simétrica). -Sus medidas de tendencia central (media, mediana y moda) son todas idénticas. -Su “50% central” es igual a 1.33 desviaciones estándar. -Su variable aleatoria asociada tiene un rango infinito

6. Una debilidad particularmente importante, en el contexto de los modelos de riesgo, es que las distribuciones verdaderas son de rabo adiposo. Sus extremos son más probables que los de la distribución estándar, debido a el riesgo de desplomes y de auges.

7. La distribución normal sirve para acercarse a diversas distribuciones de probabilidad discreta, como la distribución binomial y la distribución de Poisson. La distribución normal proporciona la base para la estadística inferencial clásica por su relación con el teorema de límite central.

8. la importancia de la distribución normal se debe principalmente a que hay muchas variables asociadas a fenómenos naturales que siguen el modelo de la normal.

9. El de distribución normal se puede manipular algebraico mucho más fácilmente que alternativas, así que puede ser utilizada para derivar fórmulas. Esto significa que es posible derivar los resultados que pueden fácilmente ser aplicados

10. La distribución de una variable normal está completamente determinada por dos parámetros, su media y su desviación estándar