Modelos específicos de problemas logísticos.

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Modelos específicos de problemas logísticos. por Mind Map: Modelos específicos de problemas logísticos.

1. Modelo de inventarios

1.1. Dónde se usa

1.1.1. •Empresas manufactureras. •Almacenes, bodegas o CEDI. •Capacidad de almacenamiento limitado. •Costos de almacenamiento. •Minimización de costos de almacenaje.

1.2. Qué variables maneja.

1.2.1. •Identificación de nodos. •Cantidad mínima de producción. •Cantidad en almacén.

1.3. Qué calcula u obtiene.

1.3.1. Costo mínimo de almacenamiento

1.4. Qué programa o software usa para llegar a la solución.

1.4.1. Los diagramas de la programación dinámica se podrán efectuar manualmente, asimismo para agilizar las posibles soluciones se podrá utilizar el software Excel.

2. Modelo de asignación de recursos.

2.1. Dónde se usa.

2.1.1. •Empresas dedicadas a la manufactura. •Prestadoras de servicios. •Empresas comensales •Distribuidoras.

2.2. Qué variables maneja.

2.2.1. •Cantidad de recursos asignados a una actividad. •Beneficio conseguido de cada actividad. •Beneficio total (integración de cada una de las actividades). •Tipo de producto. •Cantidad de producto.

2.3. Qué calcula u obtiene.

2.3.1. Beneficio obtenido por cada actividad o ruta, para identificar la que más ingresos genere.

2.4. Qué programa o software usa para llegar a la solución.

2.4.1. Se puede solucionar manualmente (programación dinámica), así como por medio de Programación Lineal.

3. Modelo de reemplazo de equipo.

3.1. Dónde se usa

3.1.1. •Grandes empresas. •Negocios comerciantes. •Oficinas. •Equipo tecnológico del hogar. •Empresas manufactureras.

3.2. Qué variables maneja.

3.2.1. •Tiempo de sustitución. •Costo de adquisición. •Costo de mantenimiento. •Costo de implementación. •Ganancia en determinado tiempo.

3.3. Qué calcula u obtiene.

3.3.1. •Máximo beneficio. •Rutas con menores costos (lapso para identificar los mejores beneficios). •Tiempo mínimo para generar mayores ingresos.

3.4. Qué programa o software usa para llegar a la solución.

3.4.1. •Programación lineal •Programación dinámica

4. Modelo de pronósticos.

4.1. Dónde se usa

4.1.1. •Industrias. •Empresas manufactureras. •Proveedores. •Comensales.

4.2. Qué variables maneja.

4.2.1. •Tendencia de datos. •Capacidad de producción. •Capacidad de almacenamiento. •Cantidad de demanda.

4.3. Qué calcula u obtiene.

4.3.1. •Pronósticos para prevención de demanda. •Pronósticos para prevención de desbasto. •Pronósticos de la producción. •Ventajas competitivas.

4.4. Qué programa o software usa para llegar a la solución.

4.4.1. •Programa de pronósticos. •Herramienta Excel.

5. Modelo de regresión lineal.

5.1. Dónde se usa,

5.1.1. •Empresas manufactureras. •Almacenamiento de materiales. •Tiempo de servicio de equipos.

5.2. Qué variables maneja.

5.2.1. •Valor que se desea pronosticar. •Ordenada al origen. •Valor de la pendiente. •Valor al cual se desea llegar.

5.3. Qué calcula u obtiene.

5.3.1. •Pronósticos. •Base de error. •Desviación absoluta media. •Error cuadrado medio. •Porcentaje absoluto medio. •Error promedio.

5.4. Qué programa o software usa para llegar a la solución.

5.4.1. •Regresión lineal. •Gráficas de dos variables. •Método de mínimos cuadros.

6. Modelo de Holt.

6.1. Dónde se usa

6.1.1. •Empresas manufactureras. •Compañías de productos estacionales. •Entidades de comercio lento (ventas periódicas). •Obras públicas.

6.2. Qué variables maneja.

6.2.1. •Valor de la pendiente. •Datos de base. •Tendencia por periodo. •Estimaciones de nivel base.

6.3. Qué calcula u obtiene.

6.3.1. •Tendencia creciente de producción. •Ciclo de un producto.

6.4. Qué programa o software usa para llegar a la solución.

6.4.1. •Regresión lineal. •Programa de pronósticos.

7. Modelo de Winter.

7.1. Dónde se usa

7.1.1. •Empresas manufactureras. •Compañías de productos estacionales. •Entidades de comercio lento (ventas periódicas).

7.2. Qué variables maneja.

7.2.1. •Valor de la pendiente. •Datos de base. •Tendencia por periodo. •Estimaciones de nivel base. •Número de periodos.

7.3. Qué calcula u obtiene.

7.3.1. •Tendencias de crecimiento •Ciclo de un producto.

7.4. Qué programa o software usa para llegar a la solución.

7.4.1. •Regresión lineal. •Programa de pronósticos.