DATOS UNIDIMENSIONALES

Datos Unidimensionales

Comienza Ya. Es Gratis
ó regístrate con tu dirección de correo electrónico
Rocket clouds
DATOS UNIDIMENSIONALES por Mind Map: DATOS UNIDIMENSIONALES

1. 1. Medidas univariantes de tendencia central y posición central de media, moda, mediana y las posiciones cuartiles, deciles y perceptiles.

1.1. Medidas de tendencia central

1.2. Media aritmetica

1.2.1. Suma de todos los valores dividido por el numero total de observaciones.

1.3. Media armónica y geométrica

1.4. Mediana

1.4.1. El valor recorrido de la variable que deja el mismo numero de observaciones a su izquierda o derecha.

1.4.1.1. Distribución de frecuencia de valores sin agrupar

1.4.1.2. Distribución de frecuencia agrupados

1.5. Moda

1.5.1. Representar el valor de la variable con mayor frecuencia.

1.5.1.1. Distribución de frecuencia de valores sin agrupar.

1.5.1.1.1. Valores de la variable que mas se repiten el de mayor frecuencia.

1.5.2. Distribucion de frecuencia de valores agrupados.

1.5.2.1. Valores agrupados en intervalos.

1.6. Cuartiles

1.6.1. Ordenados de mayor a menor los valores de la variable y dando un entero positivo.

1.6.1.1. Cuartiles

1.6.1.2. Deciles

1.6.1.3. Perceptiles

2. 2. Medidas de dispersión

2.1. Hace referencia a como de distantes, de separadas se encuentran los datos.

2.1.1. Rango

2.1.1.1. Es la diferencia entre el valor maximo y minimo

2.1.2. Varianza o desviación atipica

2.1.2.1. La media aritmética de los cuadros de la diferencia de los valores de la variable a la media aritmética.

2.1.3. Coeficiente de variación de Person.

2.1.3.1. Se utiliza para comparar la dispersión entre dos o mas distribuciones.

3. 3. Momentos

3.1. Es la distribución de frecuencia es posible calcular una serie de valores específicos que la caracterizan.

3.1.1. Momento ordinario o respecto al origen

3.1.2. Momento central o respecto a la media.

3.1.3. Relación entre momentos ordinales y centrales.

4. 4. Medidas de formas

4.1. Se compara una determinada distribución de frecuencia con un modelo ideal, la distribución normal(que tiene forma de campaña)

4.1.1. Medidas aritméticas

4.1.1.1. Cuando ambas partes no coinciden

4.1.2. Medidas de apuntamiento (curtosis)

4.1.2.1. Analiza si una distribución de frecuencia es mas apuntada o menos al comparar esta con una distribución tipo, distribución normal con su misma media y varianza.

5. 5.Transformaciones lineales y tipificación de variables

5.1. Tipificar una variable consiste en transformar una variable X en otra variable Z con media 0 y desviación típica.

6. 6. Medidas de concentración: curva de Lorenz de Gini

6.1. Curva de Lorenz

6.1.1. Se relaciona el porcentaje acomulado de la frecuencia.

6.1.1.1. hogares

6.1.1.2. familias

6.1.1.3. individuos

6.1.1.4. trabajadores

6.1.1.5. industrias

6.2. Indice de Gini

6.2.1. Proporciona una medida cuantitativa de la concentración.

6.3. Operativo el indice de Gini y la Curva de Lorenz

6.3.1. Es necesario calcular los porcentajes acumulados de los individuos y del volumen total de la variable.