Optimización del diseño: Diseño estadistico de experimentos

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Optimización del diseño: Diseño estadistico de experimentos por Mind Map: Optimización del diseño: Diseño estadistico de experimentos

1. Es una herramienta que permite obtener procesos capaces y productos con caracteristicas capaces.

1.1. Para realizar un experimento: - Buscar la simplicidad del experimento - A mayor dimensión del experimento disminuye la manejabilidad. - Los resultados y concluciones deben analizarse fuera de la situacion o intervalo - Se deben tomar en cuenta los conocimientos previos sobre el tema

1.2. Etapas al realizar el experimento: 1. Recopilación de la información. 2. Establecimiento de los objetivos principales 3. Presupuesto disponible. 4. Planificación de los experimentos. 5. Realización de los ensayos 6. Analisis y diagnostico de los resultados de los diversos ensayos. 7. Conclusiones

2. Diseños factoriales

2.1. Diseños factoriales fraccionados: Se obtiene la información deseada apartir de la fraccion del diseño factorial completo

2.2. Diseños factoriales fraccionados saturados: Se admite que todas las interacciones son despreciables.

2.3. Diseños de parametros: Busca averiguar parametros con los que un determinado proceso es mas robusto o insensible al ruido y adquiere un grado importante de rendimiento

2.4. Metodo TAGUCH: Busca conseguir el producto o proceso tenga suficiente robustez

3. Metodos de experimentación

3.1. Experimentación directa sin planificación

3.2. Metodo de calculos de efectos algoritmos

3.3. Experimentación a un solo factor

3.4. Diseño factorial complet