REGRESIÓN Y CORRELACIÓN

Teorias del Desarrollo Humano

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REGRESIÓN Y CORRELACIÓN por Mind Map: REGRESIÓN Y CORRELACIÓN

1. Clasifica

1.1. Regresión de Tipo I

1.1.1. Que asigna cada valor de la variable explicada en el caso multiple

1.1.1.1. Estimación y valores X

1.2. Regresión de Tipo II

1.2.1. Función Y

1.2.1.1. Y= f (x) o y = f (x1, x2, .....xp

2. Explica el comportamiento de una variale

2.1. Dependiente

2.2. Endogena

3. Coeficiente de determinación lineal

4. Varianza debida a la regresión lineal y varianza residual

5. Regresión polinomica y coeficiente de determinación

6. Correlación lineal e independencia estadistica

7. Regresión lineal simple

7.1. Qué es? Es un modelo matemático usado para aproximar la relación de dependencia entre una variable dependiente Y, las variables independiente Xi y un termino aleatorio E.

8. Historia de la regresión lineal

8.1. Es un método de mínimos cuadrados que fue de Legendre en 1805, después Gauss publico de manera mas profunda el método como teorema de Gauss. El termino regresión se utiliza por primera vez en el estudios de las variables antropometricas, mientras que el termino lineal se emplea para distinguirlo del resto de técnicas de regresión, que emplean modelos basados en cualquier clase de función matemáticas aplicada.

9. La ecuación estimada para la regresión lineal es:

9.1. Coeficiente de correlación: R= 0.9379, Coeficiente de determinación: R2= 0.8976. El valor de b 0-.8676 indica el incremento del peso. El valor de a=no tiene interpretación ya que es el valor obtenido en promedio para el peso de Y, cuando la estatura es 0. Utilizando la ecuación de regresión para estimar o predecir valores de la variable Y. Para una talla de 180 se obtiene un peso de 80.7 kg. cuanto se espera que pese en promedio una persona que mida 1.60 sustituyendo el valor de interes de la ecuacion

9.1.1. Se obtiene: Y =75.446+ 0.8676 (160) = 63.37 kg.

10. En que se plica la regresión lineal?

10.1. En la medicina

10.1.1. Se relacionaban en las incidencias por la mortalidad de fumar tabaco y realizaron unos estudios que utilizaban la regresión lineal. Los investigadores incluyen cantidad de variables en el análisis de regresión en esfuerzo por determinar factores que lo pudieran producir.

11. Lineas de tendencia

11.1. La linea de tendencia representa una serie de datos obtenidos a través de un largo periodo. Este tipo de lineas pueden decirnos si un conjunto de datos en particular han aumentado o decrementado en un determinado periodo. se puede dibujar una linea de tendencia a simple vista fácilmente a partir de un grupo de puntos pero su posición y pendiente se calcula de manera mas precisa utilizando técnicas estadísticas como las regresiones lineales. Las lineas de tendencia son generalmente lineas rectas, aunque algunas variaciones utilizan polinomios de mayos grado dependiendo la curvatura deseada de la linea.