medidas estadísticas Bivariantes de regresión y correlación

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medidas estadísticas Bivariantes de regresión y correlación por Mind Map: medidas estadísticas Bivariantes de regresión y correlación

1. regresión y correlación

1.1. análisis de regresión

1.1.1. para tener un modelo matemático que describa la relación entre dos variantes

1.1.1.1. generalmente, la variable que queremos estudiar (y) no es tan facil de controlar directamente (ejemplo: demanda de un producto, ventas, etc.)

1.2. análisis de correlación

1.2.1. para saber que tan fuerte es la relación entre las dos variantes

1.2.1.1. si sospechamos una posible relación entre dos variables (ejemplo: controlando el precio de un producto, indirectamente incidir en las ventas)

2. Diagrama de dispersión

2.1. para visualizar la relación entre las dos variables

3. regresión lineal simple

3.1. explica la relación que existe entre la variable respuesta Y y una única variable explicativa X

4. correlación

4.1. indica la fuerza y la dirección de una relación lineal y proporcionalidad entre dos variables estadísticas.

5. regresión múltiple

5.1. estudia la posible relación entre varias variables independientes (predictoras o explicativas) y otra variable dependiente (criterio, explicada; respuesta)