1. REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Cuando la relación funcional entre las variables dependiente (Y) e independiente (X) es una línea recta
2. Supocisiones de la regresión lineal 1. Los valores de la variable independiente X son "fijos". 2. La variable X se mide sin error (se desprecia el error de medición en X) 3. Existen subpoblaciones de valores Y para cada X que están normalmente distribuidos. 4. Las variancias de las subpoblaciones de Y son todas iguales. 5. Todas las medias de las subpoblaciones de Y están sobre la misma recta. 6. Los valores de Y están normalmente distribuidos y son estadísticamente independientes.
3. El coeficiente de regresión Indica el número de unidades que varía Y cuando se produce cambio en una unidad en X (pendiente de la recta de regresión).
4. ANÁLISIS DE CORRELACIÓN consiste en emplear métodos que permitan medir el grado o intensidad de asociación entre dos o más variables.
5. regresión consiste en emplear métodos que permitan determinar la mejor relación funcional entre dos o más variables concomitantes
6. análisis de correlación: el grado de asociación de las variables concomitantes
7. INTERVALOS DE CONFIANZA este procedimiento permite hallar los valores llamados límites de confianza, así:
8. CORRELACION LINEAL SIMPLE. es un número que indica el grado o intensidad de asociación entre las variables X e Y.
