Medidas estadísticas Bivariantes de Regresión

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Medidas estadísticas Bivariantes de Regresión por Mind Map: Medidas estadísticas Bivariantes de Regresión

1. Regresión lineal simple

1.1. estudia la relación entre dos variables cuantitativas, para estudiar las variaciones de la primera cuando la otra permanece constante.

1.2. Se trata de una dependencia funcional entre las variables

1.3. La ecuación y = f (x)

1.3.1. una regresión de Y (en función de) X.

1.3.2. Donde, x es la variable independiente, y es la variable dependiente

1.4. Para conocer el tipo de relación que puede existir entre estas dos variables

1.4.1. el primer paso es

1.4.1.1. Determinar es el diagrama de dispersión.

1.4.2. Si se confirma la hipotesis

1.4.2.1. se procede a determinar la ecuación de la recta que más se ajusta

1.4.2.1.1. a través del

1.4.2.1.2. Ecuación de la recta

2. Regresión Múltiple

2.1. es usada cuando

2.1.1. hay más de una variable independiente para evaluar una variable dependiente

2.1.1.1. consiste en:

2.1.1.1.1. 1- describir la ecuación de regresión

2.1.1.1.2. 2 determinar el error de estimación

2.1.1.1.3. 3 analizar la correlación entre las variables