ANAVA DE DOS FACTORES

Comienza Ya. Es Gratis
ó regístrate con tu dirección de correo electrónico
Rocket clouds
ANAVA DE DOS FACTORES por Mind Map: ANAVA DE DOS FACTORES

1. Que es ANOVA de dos factores o de ANOVA multifactorial

1.1. En un ANOVA multifactorial nos planteamos si entre una cierta variable Numérica continua, Y, llamada variable respuesta, y ciertas variables categóricas F1,. . ., Fn, llamadas factores, hay relación o no.

2. ¿Cuáles son las hipótesis estadísticas de ANOVA de dos factores o multifactorial?

2.1. La hipótesis nula para un efecto principal es que la media de respuesta para todos los niveles de factor es igual.

2.1.1. La hipótesis nula para un efecto de interacción es que la media de respuesta para el nivel de un factor no depende del valor del otro nivel de factor

2.1.1.1. H0= Todas las medias son iguales La hipótesis nula para un efecto principal es que la media de respuesta para todos los niveles de factor es igual.

2.1.1.2. Hipótesis alternativa: (al menos una media poblacional difiere) Si un término de interacción es estadísticamente significativo, la relación entre un factor y la respuesta difiere según el nivel del otro factor. En este caso, no debe interpretar los efectos principales sin considerar el efecto de interacción.

3. ¿Cómo se interpretan los resultados estadísticos de ANOVA de dos factores o multifactorial?

3.1. Para determinar si cada efecto principal y el efecto de interacción son estadísticamente significativos, compare el valor de p para cada término con su nivel de significación para evaluar la hipótesis nula. Por lo general, un nivel de significación (indicado como α o alfa) de 0.05 funciona bien. Un nivel de significación de 0.05 indica un riesgo del 5% de concluir que existe un efecto cuando no hay un efecto real.

4. ¿Qué condiciones se requieren para utilizar ANOVA de dos factores o multifactorial?

4.1. Hipótesis necesarias para realizar un ANOVA

4.1.1. - Normalidad de la respuesta en cada nivel

4.1.1.1. - Homogeneidad de las varianzas

4.1.1.1.1. - Independencia de los valores obtenidos

5. ¿Cuáles son los resultados estadísticos (valor estadístico obtenido) de ANOVA de dos factores o multifactorial?

5.1. Si el valor de p es mayor que el nivel de significación que seleccionó, el efecto no es estadísticamente significativo.

5.1.1. Si el valor de p es menor o igual al nivel de significación que seleccionó, entonces el efecto para el término es estadísticamente significativo.

5.1.2. Interpretación de los efectos principales significativos y los efectos de interacción

5.1.3. Si el efecto principal de un factor es significativo, la diferencia entre algunas de las medias de nivel de factor es estadísticamente significativa

5.1.4. Si un término de interacción es estadísticamente significativo, la relación entre un factor y la respuesta difiere según el nivel del otro factor. En este caso, no debe interpretar los efectos principales sin considerar el efecto de interacción.

6. ¿Cuáles son las diferencias entre ANOVA de un factor y ANOVA de dos factores o multifactorial?

6.1. Anova de un factor: Es una técnica estadística que señala si dos variables (una independiente y otra dependiente) están relacionadas en base a si las medias de la variable dependiente son diferentes en las categorías o grupos de la variable independiente.

6.1.1. Anova multifactorial: En un ANOVA multifactorial nos planteamos si entre una cierta variable