1. POBLACIÓN
1.1. conjunto formado por todos los elementos objeto de nuestro estudio
2. MUESTRA
2.1. subconjunto representativo de la población
2.2. Se toma cuando la población es muy grande y no puede realizarse un estudio de todos los individuos
3. Proceso Estadístico
3.1. VARIABLES ESTADÍSTICAS
3.1.1. Es cada una de las características o cualidades que poseen los individuos de una población
3.1.2. CUALITATIVA
3.1.2.1. NO se puede medir numéricamente
3.1.2.1.1. EJEMPLOS: Color de los ojos, bondad de la gente, profesión de una persona
3.1.3. CUANTITATIVA
3.1.3.1. Es la que se expresa mediante un número
4. ¿por que realizar un muestreo?
4.1. El muestreo no requiere tanto tiempo, ni dinero, como la medición de todos los datos de una población, no paraliza la vida de una población, no necesita un número elevado de recopiladores de datos, con un muestreo adecuado se puede inferir y dar conclusiones para toda la población, con cierto grado de confiabilidad, en ciertos intervalos
5. CASO PRÁCTICO
5.1. PROBLEMÁTICA: Queremos conocer el grado de preferencia de partido político en la Ciudad de Puebla
5.1.1. teniendo en cuanta que no se tiene, hecho ningún estudio anterior, el margen de error a aceptar es de 2%. al reemplazar valores nos da 1691 personas a las cuales se les aplicaría el estudio
5.2. n=z2pq/E2
5.2.1. Donde: p= 0.5 q=1-p=1-0.5=0.5 z= 1.645 E= 2%=0.02
5.2.1.1. Donde: n=al tamaño de la muestra N= población Z= nivel de confianza p=probabilidad a favor q=probabilidad en contra E= error de la muestra
5.2.2. formula cuando se desconoce el tamaño de la población
5.3. UTILIZANDO UN MUESTREO SIMPLE
6. Es aquel utilizado en forma empírica, no se efectúa bajo formas probabilísticas de selección, por lo que en sus procesos intervienen opiniones y criterios personales de investigador o no existe forma bien definida o válida.
7. Es el muestreo en el cual todos los elementos de la población tienen la posibilidad de ser seleccionados, suele ser mas OBJETIVO
8. VARIABLE ESTADÍSTICA
8.1. Variable Cualitativa
8.1.1. Aquellas que toman valores NO numéricos
8.2. Variable Cuantitativa
8.2.1. Aquellas que toman valores numéricos
9. PROBABILÍSTICO
9.1. Muestreo aleatorio simple
9.1.1. Sistemático
9.1.1.1. Estratificado
9.1.1.1.1. Conglomerado o áreas
10. NO PROBABILÍSTICO
10.1. Incidencia
10.1.1. Conveniencia
10.1.1.1. consecutivo
10.1.1.1.1. por cuotas