Aprendizaje automático

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Aprendizaje automático por Mind Map: Aprendizaje automático

1. para tener diferentes caminos para diferentes soluciones

2. trata de encontrar algoritmos

2.1. para convertir muestras de datos en programas de computadora.

3. Los modelos o programas resultantes deben ser capaces

3.1. para obtener un conjunto más amplio (potencialmente infinito) de datos.

4. se basan en el análisis de datos

4.1. ya que la complejidad computacional de los problemas es muy amplia.

5. está enfocada al diseño de soluciones

5.1. factibles a esos problemas

6. aprendizaje automático tiene como resultado

6.1. un modelo para resolver una tarea dada

7. Tenemos que cada modelo de aprendizaje es diferente

8. El MSE la metrica mas simple

8.1. para la regresión aunque nos haga unas predicciones que vamos haciendo

9. Las Ventajas que obtenemos

9.1. que algunos valores no son esperados pero pueden ser muy importantes

10. Nuestros datos obtenidos

10.1. se ajustaran a terminos de ciertas lineas y curvas para cierta cantidad de numeros

11. Debemos tenerlas clasificadas

11.1. nosotros podemos poner el orden para utilizarla y hacerlas como una herramienta de uso frecuente

12. La precision que obtenemos

12.1. podemos saber los valores correctos y el total de datos obtenidos de los lementos mencionados