Data-Driven Decision Making

DDDM

Comienza Ya. Es Gratis
ó regístrate con tu dirección de correo electrónico
Rocket clouds
Data-Driven Decision Making por Mind Map: Data-Driven Decision Making

1. 01. Empezar con la estrategia

1.1. Se debe empezar por lo que se quiere lograr

2. 02. Acercarnos a la zona de negocio

2.1. Esto para identificar cuales son las areas de negocio que necesitan mas apoyo para la toma de decsiones

3. 03. Responder las preguntas que aun no se responden

3.1. Tenemos que preguntarnos todos los posibles escenarios en los cuales pueden salir oportunidades y amenazas a nuestro estudio.

4. 04. Encontrar datos para responder preguntas

4.1. Escoger la data necesaria para poder hacer un analisis correcto

5. 05. Identificar la data que ya tenemos

5.1. Para no caer en errores y repeticiones siempre es bueno revisar a detalle la info que estamos analizando

6. 06. Trabajar si los costes y el esfuerzo están justificados.

6.1. Buscar en verdad la información que nos sea util y que no nos vaya aumentar los costos, se debe encontrar información que sea buena.

7. 07. Recolección de data

7.1. Tener en cuenta la data con la cual vamos a trabajar es fundamental

8. 08. Analizar la data

8.1. Una vez que ya tenemos toda la data con la cual vamos a trabajar , es momento de analizar a detalle toda la información, que aspectos positivos y negativos tiene que ofrecer..

9. 09. Presentar la informción.

9.1. Usar herramientas como Power Bi o Tableau para presentar la información y de visibilidad de los resultados obtenidos de una forma clara y sencilla, pero a su vez que se vea presentable

10. 10. Incorporar lo aprendido al negocio

10.1. Una vez que se realizo el estudio y las decisiones tomadas, se debe guardar o comunicar con la organización para que esta sepa los nuevos pasos a seguir después del analisis.