1. Medidas de Tendencia Central
1.1. Esta se suele situar hacia el centro de la distribución de datos los cuales se denominan medida o parámetro de tendencia central o de centralización.
1.1.1. Medida aritmética es el valor que se obtiene por la suma de todos los valores divida entre la cantidad de números.
2. Medidas de Dispersión
2.1. Estás muestran la variabilidad de una distribución se indica por medio de un numero cuanto mayor sea ese valor sera la variabilidad.
2.1.1. Medidas de Dimensiones
2.1.1.1. Esta medida de dispersion se encuentran en la misma unidad de cantidades que esta siendo medida.
2.1.1.2. Desviación típica por un lado o por el otro
2.1.1.2.1. Esta informa sobre la dipersion de los datos respecto al valor de la media.
2.1.1.3. Rango
2.1.1.3.1. En estadistica encontramos que es la diferencia entre el valor maximo y el valor minimo en un grupo de numeros aleatorios
2.1.1.4. Medio rango
2.1.1.4.1. El rango medio o extremo medio de un conjunto de valores de datos estadisticos es la medida aritmetica de los valores maximos y minimos de un conjunto de datos.
2.1.1.5. Rango Intercuantilico
2.1.1.5.1. Es una medida de dispersion estadistica, igual a la diferencia entre los percentiles.
2.1.1.6. Covarianza
2.1.1.6.1. Este es un estadistico que indica la relacion de las puntuaciones entre si.
2.1.1.7. Desviacion Media Absoluta (mad)
2.1.1.7.1. Es una medida solida de la variabilidad en una muestra univariable de los datos cuantitativos.
2.1.1.8. Diferencia Media Absoluta Univariante
2.1.1.8.1. Es una medida de dispersion estadistica igual a la diferencia media absoluta de dos valores independientes extraidos de una distribuccion probabilidad.
2.1.1.9. Desviacion Media
2.1.1.9.1. Es el conjunto de datos es la media de las desviaciones absolutas y es un resumen de la dispersion estadistica.
3. Medidas Adimensionales
3.1. Coeficientes de Correlacion de Pearson
3.1.1. Nos permite saber si el ajuste de la nube de puntos a la recta de regresion obtenida es satisfactoria.
3.2. Diferencia Absoluta Media Relativa
3.3. Entropia
3.3.1. esta es una variable discreta es de ubicacion invariante y escala-independiente y por lo tanto no es una medida de dispersion en el sentido anterior esta es una variable continua.
3.4. Coeficiente de Variacion
3.4.1. esta nos muestra una mejor interpretación porcentual del grado de variabilidad que la desviación típica o estándar.