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TIPOS DE MUESTREO por Mind Map: TIPOS DE MUESTREO

1. a) Muestreo probabilístico

1.1. a.1 Muestreo aleatorio simple

1.1.1. - Las variables relevantes de la muestra tienen la misma función de probabilidad y son independiente entre ellos.

1.1.2. - Es el que más se utiliza en la estadística inferencial, pero es menos eficaz en muestras muy grandes.

1.2. a.2 Muestreo aleatorio sistemático

1.2.1. - Consiste en seleccionar al azar un elemento a partir de el, incrementando un intervalo fijo, seleccionando toda la muestra.

1.2.2. - Se utiliza en muestras ordenadas.

1.3. a.3 Muestreo aleatorio estratificado

1.3.1. - Divide la población en estratos y cuanto más homogéneos sean los estratos, más precisas resultarán las estimaciones.

1.3.2. - Se pueden obtener estimaciones más precisas y confiables.

1.4. a.4 Muestreo aleatorio por conglomerados

1.4.1. - La unidad muestral no son los elementos del universo, sino un conjunto de elementos que bajo determinados aspectos se pueden considerar que forman una unidad.

1.4.2. - Minimiza los costos, es más eficiente cuando la población es enorme.

2. b) Muestreo no probabilístico

2.1. b.1 Muestreo por cuotas

2.1.1. - Se asienta sobre la base de un buen conocimiento de los estratos de la población y de los individuos más representativos o adecuados para los fines de la investigación.

2.1.2. - Es usado con frecuencia en las encuestas.

2.2. b.2 Muestreo intencional o de conveniencia

2.2.1. - Se utiliza en estudios exploratorios, pruebas pilotos, sondeos preelectorales de zonas que en anteriores votaciones han marcado tendencias de voto.

2.2.2. - Pretende seleccionar unidades de análisis que cumplan los requisitos de la población objeto de estudio, pero sin embargo no son seleccionadas al azar.

2.3. b.3 Bola de nieve

2.3.1. - Se usa con una población pequeña.

2.3.2. - Barato, simple y rentable.

2.3.3. - Permite al investigador que llegue a poblaciones que son difíciles de probar, cuando se utilizan otros métodos de muestreo.

2.4. b.4 Muestreo discrecional

2.4.1. - Depende del conocimiento que tiene el investigador; se aplican bien para pruebas piloto.

2.4.2. - El investigador elige la muestra porque los considera los más representativos.