Medidas Estadisticas Bivariantes De Regresion y Correlacion.

1. Coeficiente de Determinacion

1.1. proporcion de la variacion

1.1.1. explicada por

1.1.1.1. Predictor o Regresor

2. Diagrama de Dispersión

2.1. y=a+bx

2.1.1. se interpreta a cuando x=0

2.1.1.1. Y tenga un significado para la investigación

3. Coeficiente de Correlación

3.1. se encuentra entre

3.1.1. [-1,1]

3.1.1.1. si el valor es cercano al limite

3.1.1.1.1. fuerte relación lineal

4. ayuda a la toma de decisiones

5. Analisis de Correlacion

5.1. cercania entre dos o mas variables

6. Error Estándar de la Estimación

6.1. valor absoluta de la variacion

6.1.1. en la variable criterio

6.1.1.1. que no se tiene en cuenta

6.1.1.1.1. en ecuacion de regresion ajustada

7. Existen 3 supuestos simplificadores del termino error

7.1. media es igual a cero

7.1.1. varianza constante e independiente

7.1.1.1. los valores so independientes entre si

8. Dependencia Entre Dos Variables (X,Y)

9. Linealidad entre Parametros

10. Linealidad entre variables

11. Teoria De Regresion

11.1. variable explicada

11.1.1. en funcion

11.1.1.1. variable explicativa

12. Analisis de Regresion

12.1. deriva variable de criterio

12.1.1. con mas variables de prediccion