ANÁLISIS FACTORIAL

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ANÁLISIS FACTORIAL por Mind Map: ANÁLISIS FACTORIAL

1. Paso 1: Objetivos de investigación y elección de técnicas.

1.1. Escoger técnica teniendo en cuenta contexto.

2. Paso 2: Diseño del plan de analisis.

2.1. ¿Cómo se mide la variable?

2.1.1. Métricas

2.1.2. Codificadas

2.2. Tener en cuenta tamaño de la muestra.

2.2.1. NO <50 y preferiblemente >100

2.2.2. 5 veces más observaciones de las variables a estudiar.

2.2.3. Ratio Óptimo: 10 observaciones por cada factor.

3. Paso 3: Condiciones de aplicabilidad del análisis factorial.

3.1. Matriz de correlaciones

3.1.1. >0,3

3.2. Coeficiente de correlación parcial

3.2.1. Correlación solo de 2 variables

3.2.2. debe de ser bajo

3.3. Test de esfericidad de Barlett

3.3.1. Detecta presencia de correlación entre variables

3.3.2. Sensible al tamaño de la muestra

3.3.2.1. > muestra > correlación significativa

3.3.3. p < 0,05 o 0,01

3.4. Medida de KMO

3.4.1. Índice medido entre 0 y 1

3.4.2. Si es inferior a 0,5 no es aceptable

3.5. Matríz de correlación anti imagen

3.5.1. coeficiente de correlación parcial con valor negativo

4. Paso 4: Obtención de factores y establecimiento del ajuste global.

4.1. Método a emplear para extraer factores

4.1.1. Por componentes principales

4.1.1.1. Resumir información en menor numero de factores.

4.1.2. Ejes Principales o Componentes Principales Iteradas

4.1.2.1. Identificar Factores o dimensiones de lo que reflejan las variables en común

4.2. Número de factores a extraer

4.2.1. Criterio de los autovalores

4.2.1.1. 1 factor para ser útil explica la varianza de al menos 1 variables

4.2.2. Criterio de porcentaje de varianza explicada

4.2.2.1. Asegura la significatividad de resultados de análisis factorial.

4.2.3. Criterio de gráfico de sedimentación

4.2.3.1. Se toman los factores antes de la sedimentación

5. Paso 5: Interpretación de los fatores.

5.1. Rotación

5.1.1. Ortogonales

5.1.1.1. Quartimax

5.1.1.2. Varimax

5.1.1.3. Equimax

5.1.2. No Ortogonales

5.1.2.1. Oblimin

5.2. Cargas Factoriales

5.3. Comunalidad

5.3.1. Indica grado de varianza de cada variable inmersa en cada factor

6. Paso 6: Validación de resultados

6.1. Análisis Factorial Confirmatorio

6.1.1. mediante sistema de ecuaciones estructurales

6.2. Separación por dos mitades