Inteligencia artificial (Técnicas & Campos)

Inteligencia artificial (Técnicas

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Inteligencia artificial (Técnicas & Campos) por Mind Map: Inteligencia artificial (Técnicas & Campos)

1. Sistemas basados en reglas

1.1. Modelos de representación del conocimiento ampliamente utilizados.

2. Sistemas reactivos

2.1. Son aplicaciones críticas, en las cuales una falla o mal funcionamiento pueden acarrear consecuencias graves, tales como poner en juego vidas humanas y/o grandes inversiones económicas.

3. Sistemas expertos

3.1. es un sistema de información basado en el conocimiento que usa su conocimiento de un área de aplicación compleja y específica a fin de actuar como un consultor experto para los usuarios finales.

4. Redes Bayesianas

4.1. Es un modelo probabilístico multivariado que relaciona un conjunto de variables aleatorias mediante un grafo dirigido que indica explícitamente influencia causal.

5. Lógica difusa

5.1. o lógica heurística se basa en lo relativo de lo observado como posición diferencial

6. Redes neuronales

6.1. Son un paradigma de aprendizaje y procesamiento automático inspirado en la forma en que funciona el sistema nervioso de los animales.

7. Aprendizaje Automático

7.1. Rama de la inteligencia artificial cuyo objetivo es desarrollar técnicas que permitan a las Computadoras aprender.

8. Concepto

8.1. Es definida como aquella inteligencia exhibida por artefactos creados por humanos.

9. Minería de datos

9.1. Consiste en la extracción no trivial de información, que reside de manera implícita en los datos.

10. Razonamiento basado en casos

10.1. Es el proceso de solucionar nuevos problemas basándose en las soluciones de problemas anteriores.

11. Ingeniería del conocimiento

11.1. Consiste en generar nuevo conocimiento que antes no existía, a partir de la información contenida en las bases de datos documentales y mediante el cruce del contenido de los documentos.

12. ¿De que trata?

12.1. Trata de conseguir que los ordenadores simulen la inteligencia humana.

13. Técnicas de representación de conocimiento

13.1. Redes semànticas

13.2. Frames

14. Visión artificial

14.1. visión por ordenador es una disciplina científica que incluye métodos para adquirir, procesar, analizar y comprender las imágenes del mundo real con el fin de producir información numérica o simbólica para que puedan ser tratados por un ordenador

15. Audición artificial

15.1. escucha de máquina es el campo general del estudio de algoritmos y sistemas para el entendimiento del audio por las máquinas.

16. Linguistica computacional

16.1. Campo multidisciplinar de la Lingüística y la Informática que utiliza la última para estudiar y tratar el lenguaje humano

17. Procesamiento del lenguaje natural

17.1. Es una disciplina dentro de la Inteligencia Artificial y la rama ingenieril de la lingüística computacional.