Medidas Estadísticas Bivariantes de regresión y correlación

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Medidas Estadísticas Bivariantes de regresión y correlación por Mind Map: Medidas  Estadísticas Bivariantes de regresión y correlación

1. Coeficiente de correlación de Pearson

1.1. Si los puntos tiene una tendencia a disponerse alineadamente

1.2. r es útil para determinar si hay relación lineal entre dos variables. pero no servirá para( cuadrática, logaritmica.

1.3. Tiene un mismo signo que Sxy.

2. Coeficiente de Determinación R^2

2.1. Tamaño de efecto asociado

3. Coeficiente de correlación Rho de Spearman

3.1. método no paramétrico

3.2. datos ordinales o de intervalo

4. Covaríanza de dos variables aleatorias X e Y

4.1. Entre dos variables, Sxy, nos indica si la relación entre dos variables es directa o inversa

4.2. El signo de la covarianza nos indica que la nube de los puntos es creciente o no pero no dice nada del grado de la relación entre variables.

4.3. Gráficamente el diagrama de dispersión o nube de puntos, permite obtener información, sobre el tipo de relación existente entre x y y

5. Regresión lineal

5.1. Intervalo de confianza

5.2. Desviación Típica

5.3. Coeficiente de Regresión

5.3.1. Ecuación modelo

5.4. Residuos

5.5. Eficiencia

6. correlación lineal

6.1. cuantifica

7. Coeficiente de correlación Tau de Kendall

7.1. No paramétrico

7.2. cuando hay muchas ligaduras

8. Bivariantes

8.1. Las técnicas de estadísticas bivariantes permiten el analiís conjunto de dos características de los individuos de una población, con el propósito de detectar posibles relaciones entre ellas.

8.2. Ambas variables cuantitativas

8.3. Ambas variables cuantitativas

8.3.1. Tablas de código condensado

8.3.1.1. Tablas de frecuencia o contigencia

8.3.2. Tablas de datos

8.4. Digrama de dispersión