1. Medidas de posición
1.1. Determinado por el comportamiento total de una variable
1.2. Apartir de los valores individuales recogidos en la tabla.
1.3. Aunque se dividan en partes, conservan el mismo número
2. Medidas de dispersión
2.1. Indicador de la variabilidad de los datos
2.2. , El más utilizadas son el rango, la desviación estándar y la varianza
2.3. Hay dos tipos de medidas de dispersión 1. las absolutas y 2. las relativas.
3. Variable Tipificada
3.1. : Determinada media y desviación típica
3.2. Valores de la distribución se les resta la media y se les divide por la desviación típica
3.3. , La variable resultante se denomina variable tipificada
4. Desigualdad de Tchebicheff
4.1. Estimación conservadora (intervalo de confianza
4.1.1. Se divide en dos clases: la primera, C1, valor absoluto
4.1.2. La segunda, C2, contiene el resto de valores
4.2. Probabilidad de que una variable aleatoria con varianza finita
4.2.1. Se sitúe a una cierta distancia de su esperanza matemática o de su media
5. Medidas de asimetría
5.1. Contrastan si una distribución estadística sigue la distribución normal.
6. Medidas de apuntamiento o curtosis.
6.1. El coefíciente de curtosis establece el grado de concentración que presentan los valores
6.2. Una variable alrededor de la zona central de la distribución de frecuencias o normal.
7. Box and whisker plots (Gráficos de caja y bigotes)
7.1. A través del gráfico se representa las distribuciones de un conjunto de datos.
7.1.1. Box caja
7.1.2. Whiskers-bigotes
7.2. Valores sospechosos de ser anómalos
7.3. Valores anómalos
8. Apéndice. Momentos potenciales
8.1. Son valores característicos de la misma deducidos
8.2. A partir de todos los valores de la distribución
9. Medidas de posición
9.1. Muestran un valor de la variable
10. Medidas de dispersión
10.1. Hace referencia a datos distantes
10.1.1. Separados o de distribución próximos entre sí
11. Momentos
11.1. Calcular una serie de valores específico
11.1.1. Se cataloga como “Momento”
11.1.1.1. Momentos ordinarios; y Momentos centrales
12. Medidas de forma
12.1. Indica la distribución con la que se está trabajando si es simétrica
12.1.1. Como la normal, o bien es asimétrica se encuentra desplazada hacia abajo
13. Transformaciones lineales y tipificación de variables
13.1. Pretende tener diferentes variables estadísticas
13.1.1. Se trabajan de diferentes formas
13.1.1.1. Sumar (o restar). Multiplicar (o dividir) efectuar sobre ésta un cambio de origen.
14. Medidas de concentración
14.1. Opuestas a las medidas de dispersión (equidistribución)
14.2. Curva de Lorenz
14.2.1. Relaciona el porcentaje acumulado de frecuencias, Representa en el eje de ordenadas
14.2.2. Dicha curva, que comienza en el punto (0, 0) y finaliza en el (100, 100)
15. Índice de Gini
15.1. Se representa por IG
15.2. Se encuentra el área entendida entre la bisectriz
15.3. primer cuadrante y la curva de Lorenz y el triángulo.
16. Medidas Central
16.1. Aritmética
16.2. Geométrica
16.3. Armónica
16.4. Mediana y
16.5. la Moda
17. Medidas de Posición no Central
17.1. No reflejan ninguna tendencia central
17.2. Denominadas genéricamente cuantiles
18. Medidas de forma
18.1. Determinan si una distribución de frecuencia
18.1.1. Posee características específicas tales como simetría y asimetría.