Medidas Estadísticas Univariantes

Medidas estadísticas univariantes, describiendo ampliamente una de ellas, ya sean las medidas de tendencia central, de posición o de dispersión.

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Medidas Estadísticas Univariantes por Mind Map: Medidas Estadísticas Univariantes

1. Medidas de posición

1.1. Muestran un valor de la variable

2. Medidas de dispersión

2.1. Hace referencia a datos distantes

2.1.1. Separados o de distribución próximos entre sí

3. Momentos

3.1. Calcular una serie de valores específico

3.1.1. Se cataloga como “Momento”

3.1.1.1. Momentos ordinarios; y Momentos centrales

4. Medidas de forma

4.1. Indica la distribución con la que se está trabajando si es simétrica

4.1.1. Como la normal, o bien es asimétrica se encuentra desplazada hacia abajo

5. Transformaciones lineales y tipificación de variables

5.1. Pretende tener diferentes variables estadísticas

5.1.1. Se trabajan de diferentes formas

5.1.1.1. Sumar (o restar). Multiplicar (o dividir) efectuar sobre ésta un cambio de origen.

6. Medidas de concentración

6.1. Opuestas a las medidas de dispersión (equidistribución)

6.2. Curva de Lorenz

6.2.1. Relaciona el porcentaje acumulado de frecuencias, Representa en el eje de ordenadas

6.2.2. Dicha curva, que comienza en el punto (0, 0) y finaliza en el (100, 100)

7. Índice de Gini

7.1. Se representa por IG

7.2. Se encuentra el área entendida entre la bisectriz

7.3. primer cuadrante y la curva de Lorenz y el triángulo.

8. Medidas de posición

8.1. Determinado por el comportamiento total de una variable

8.2. Apartir de los valores individuales recogidos en la tabla.

8.3. Aunque se dividan en partes, conservan el mismo número

9. Medidas Central

9.1. Aritmética

9.2. Geométrica

9.3. Armónica

9.4. Mediana y

9.5. la Moda

10. Medidas de Posición no Central

10.1. No reflejan ninguna tendencia central

10.2. Denominadas genéricamente cuantiles

11. Medidas de dispersión

11.1. Indicador de la variabilidad de los datos

11.2. , El más utilizadas son el rango, la desviación estándar y la varianza

11.3. Hay dos tipos de medidas de dispersión 1. las absolutas y 2. las relativas.

12. Variable Tipificada

12.1. : Determinada media y desviación típica

12.2. Valores de la distribución se les resta la media y se les divide por la desviación típica

12.3. , La variable resultante se denomina variable tipificada

13. Desigualdad de Tchebicheff

13.1. Estimación conservadora (intervalo de confianza

13.1.1. Se divide en dos clases: la primera, C1, valor absoluto

13.1.2. La segunda, C2, contiene el resto de valores

13.2. Probabilidad de que una variable aleatoria con varianza finita

13.2.1. Se sitúe a una cierta distancia de su esperanza matemática o de su media

14. Medidas de forma

14.1. Determinan si una distribución de frecuencia

14.1.1. Posee características específicas tales como simetría y asimetría.

15. Medidas de asimetría

15.1. Contrastan si una distribución estadística sigue la distribución normal.

16. Medidas de apuntamiento o curtosis.

16.1. El coefíciente de curtosis establece el grado de concentración que presentan los valores

16.2. Una variable alrededor de la zona central de la distribución de frecuencias o normal.

17. Box and whisker plots (Gráficos de caja y bigotes)

17.1. A través del gráfico se representa las distribuciones de un conjunto de datos.

17.1.1. Box caja

17.1.2. Whiskers-bigotes

17.2. Valores sospechosos de ser anómalos

17.3. Valores anómalos

18. Apéndice. Momentos potenciales

18.1. Son valores característicos de la misma deducidos

18.2. A partir de todos los valores de la distribución