BIG DATA

1. Cumple con: Volumen Veracidad Velocidad Variabilidad Valor

2. Ciclo de vida

2.1. -1.- Captura. - 2.- Almacenamiento 3.- Procesamiento y análisis 4. Exportación y visualización

3. Información que proviene de diferentes fuentes con diferentes estructuras con mucha velocidad.

4. Terminologia

4.1. - Datos no estructurados: datos no organizados.

4.1.1. - Datos Estructurados: datos que ya están diseñados, ya tienen una organización.

4.1.1.1. - Bases de datos: Conjunto organizado de base de datos estructurados, software permite almacenar, procesar y extraer datos.

4.1.1.1.1. - On premise (on prem): Datos guardados en oficinas bien organizados.

5. ETL

5.1. Extracción: captura de datos

5.1.1. Transformation: estandarizar datos (data cleaning) Machine Learning

5.1.1.1. Load