Modelos y Simulación (M&S)

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Modelos y Simulación (M&S) por Mind Map: Modelos y Simulación (M&S)

1. Como saber si el modelo es útil y esta corectamente?

1.1. Se hace uso del proceso de VV&A

1.1.1. Verificación

1.1.1.1. Determinar si el modelo representa el concepto descrito y las especificaciones de este. Requiere ser chequeado . Nos dice si el código de simulación se implementa de manera adecuada al modelo.

1.1.2. Validación

1.1.2.1. Establece el grado al cual el modelo muestra ser una adecuada representación de un sistema de la vida real desde la perspectiva del modelo proyectado.

1.1.3. Acreditación

1.1.3.1. Es el proceso por medio el cual se da la acreditación con un certificado oficial realizado por el responsable de que el modelo sea aceptable para un uso especifico

2. Se basa en

2.1. Modelado

2.2. Simulción

2.3. Visualización

2.4. Analisis

3. Esto se base en la idea de que LOS MODELOS SON APROXIMACIONES DEL MUNDO REAL.

3.1. Sus procesos se realizan de manera repetitiva hasta probar la hipótesis

3.1.1. Pasos:

3.1.1.1. 1. Crear un modelo que aproxime un evento.

3.1.1.2. 2. Se modifica el modelo según la aproximación que se desea realizar

3.1.1.3. 3. Se analizan los resultados con el fin de dibujar, plantear conclusiones y hacer recomendaciones adecuadas

4. Términos básicos:

4.1. Sistema

4.1.1. Un sistema es una construcción o colección de diferentes elementos que juntos producen resultados a los cuales no serian capaces de llegar por si solos.

4.1.1.1. Puede ser:

4.1.1.1.1. DISCRETO

4.1.1.1.2. CONTINUO

4.1.2. Se puede estudiar de tres formas

4.1.2.1. SISTEMA vs MODELADO DEL SISTEMA

4.1.2.2. REPRESENTACIÓN FÍSICA vs REPRESENTACIÓN MATEMÁTICA

4.1.2.3. SOLUCIÓN ANALÍTICA vs SOLUCIÓN SIMULADA

4.2. Modelo

4.2.1. Es la representación física o matemática de un SISTEMA. Los modelos sirven para mostrarnos los eventos u objetos de la realidad

4.2.1.1. Pueden ser:

4.2.1.1.1. Modelos físicos

4.2.1.1.2. Modelo hipotético.

4.3. Simulacion

4.3.1. Por medio de esta se puede describir el comportamiento de un sistema usando un modelo matemático o un modelo simbólico

4.4. Modelos y Simulacion

4.4.1. Hace referencia al proceso completo de el desarrollo del modelo seguido de la simulacion de este mismo, teniendo encuenta la informacion de este,

4.4.1.1. Todo esto se ve representado en:

4.4.1.1.1. Proceso del ciclo de M&S

5. Atributos

5.1. Hay tres conceptos primarios que describen de manera adecuada M&S

5.1.1. Fidelidad

5.1.1.1. Muestra que tan parecido es el modelo o la simulación a la realidad.

5.1.2. Resolución o garantía

5.1.2.1. Es el grado de detalles con el cual se simula la realidad.

5.1.3. Escala o nivel

5.1.3.1. Es el tamaño del escenario global o el evento simulado que se representa

6. Paradigmas:

6.1. Monte Carlo

6.2. Continuo

6.3. Discreto

7. Tipos de Modelos

7.1. Existen diferentes tipos de modelos, donde los mas comunes son:

7.1.1. Modelado basado en la física.

7.1.1.1. La ecuaciones físicas son ejemplos de modelado. Las ecuaciones son representaciones de fenómenos.

7.1.2. FEM. Modelado de elementos finitos

7.1.2.1. Se basa en la idea de "divide y vencerás" ya que consiste en la descomposición de un sistema grandes en elementos (sistemas pequeños)

7.1.3. Modelado basado en la información

7.1.3.1. Estos describen los aspectos del sujeto del modelado. Este modelo se resalta en que guarda las experiencias del mundo real.

7.1.4. ABM. Modelado basado en los agentes

7.1.4.1. Un agente hace referencia a una entidad de software autónomo que interactivo con el entorno u otros agentes que le proporcionan un logro.

7.1.5. Modelado con agregados

7.1.5.1. Destaca en que permite agregar variables a lo largo del desarrollo del modelo

7.1.6. Modelo híbrido

7.1.6.1. Consta de la unión entre dos o más distintos tipos de modelado

8. Categorías

8.1. Tipo

8.2. Aplicaciones

8.3. Aleatoriedad

8.4. Dominantes