DEEP LEARNING

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DEEP LEARNING por Mind Map: DEEP LEARNING

1. Sector Financiero Desde hace un buen tiempo, el Machine Learning ha acaparado gran parte del protagonismo cuando hablamos de innovación y tecnología. Sus innumerables ventajas en el día a día y en distintos tipos de negocio son bien conocidas, pero, ¿cómo puede el aprendizaje automático mejorar el desempeño de los bancos y nuestra relación con ellos?

2. Comercio y Marketing l aprendizaje profundo marca un estilo a la hora de hacer Ecommerce, pues no se trata de realizar sitios en línea que atraigan grandes proporciones de compradores, sino de enviar mensajes claros e individualizados.

3. Educacion

3.1. ¿cuáles son sus posibles beneficios educativos prácticos?

3.2. Agilizaría y facilitaría la supervisión del progreso educativo de los alumnos prácticamente en tiempo real, permitiendo incluso prever futuros itinerarios pedagógicos para ellos a partir de su actividad previa en las plataformas que cuenten con el Machine Learning.

3.3. Aplicado efectivamente, el Machine Learning permitiría un elevado grado de autoformación para el alumnado que lo utilice, y que recibiría ejercicios y tareas con una frecuencia a la medida de sus posibilidades y siempre buscando mejorar aquellos aspectos de su educación que lo necesiten, haciendo más efectiva, también, la tarea del profesorado.

3.4. Sumado al anterior punto, un sistema de aprendizaje digital que incluya el Machine Learning también podría aportar al profesorado diferentes opciones para ofrecer una u otra tarea a sus alumnos, a partir de otras previas ya ejecutadas en clase, agilizando de nuevo las clases.

4. Medicina El mundo de la Medicina está en constante evolución. Debe estar a la vanguardia de las nuevas técnicas que pueden ayudar tanto a profesionales del sector como a pacientes, Gracias a esto, podemos decir que se puede crear un modelo que aprende y previene futuros errores. Estamos hablando de una tecnología en desarrollo y que podría solucionar la vida de los usuarios, dejándolos con las decisiones importante

5. INNOVACION DE MARKETING: si los cambios están relacionados con el diseño, el envasado, el posicionamiento, la promoción o los precios estaremos ante una innovación en la comercialización. Este grupo aglutina desde la introducción de un modelo de franquicias de la marca hasta el cambio del logotipo de la compañía.

6. Los algoritmos Deep Learning ayudan a que el cliente obtenga una mejor experiencia y funcionan para dar el seguimiento de quien visitó el negocio electrónico.

7. Los algoritmos Deep Learning ayudan a que el cliente obtenga una mejor experiencia y funcionan para dar el seguimiento de quien visitó el negocio electrónico.

8. El Big Data se somete a un profundo de los análisis mediante deep learning, lo que deriva a una facilidad en los procesos de compra.

9. Los algoritmos Deep Learning ayudan a que el cliente obtenga una mejor experiencia y funcionan para dar el seguimiento de quien visitó el negocio electrónico.