Clasificación de las tecnologías ómicas.

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Clasificación de las tecnologías ómicas. por Mind Map: Clasificación de las tecnologías ómicas.

1. Proteómica y lipodómica

1.1. Proteómica: se basa en el estudio del conjunto de todas las proteínas expresadas en un determinado momento bajo unas condiciones concretas de tiempo y ambiente.

1.1.1. El análisis proteómico de distintas condiciones celulares podría conducir a mejorar el conocimiento de las interacciones y de las funciones de las distintas proteínas.

1.1.1.1. Ejemplo: puede ayudar a descubrir proteínas que funcionen como “marcadores” de determinadas enfermedades, como la beta-secretasa para la enfermedad de Alzheimer, la interleukina-6, interleukina-8, proteína amieloide A, fibrinógeno y troponinas para la enfermedad cardiovascular.

1.2. La lipidómica está dedicada al estudio y caracterización del conjunto de los lípidos celulares, las moléculas con las que interactúa y sus funciones en el organismo.

1.2.1. Contribuirá a la compresión del funcionamiento de los lípidos en los sistema biológicos y se convertirá en una poderosa herramienta para dilucidar los mecanismos de las enfermedades con una base lipídica.

2. Metabolómica

2.1. Ésta estudia el perfil de metabolitos asociados a una condición celular (metaboloma).

2.1.1. Pretende la determinación cuantitativa de aquellos compuestos implicados en diferentes rutas del metabolismo intermediario, mediante el uso de herramientas como la resonancia magnética nuclear y la espectrometría de masas. Esta es utilizada en estudios de obesidad.

2.1.1.1. Podría servir para correlacionar los perfiles de metabolitos de fluidos y órganos con patologías, constitución genética y dietas.

3. Epigenómica/Epigenética

3.1. Estudia los elementos reguladores de la expresión génica que no implican cambio de base en el ADN.

3.1.1. Se centra en el estudio de la metilación/desmetilación del ADN (citosinas), tanto a nivel de genes candidatos como metilación de epigenoma completo a través de los estudios denominados de EWAS, en la regulación por ARN no codificante y en la regulación por modificación de histonas. Este mecanismo es más complejo y menos conocido en genómica nutricional.

4. Microbiómica

4.1. Es el genoma de la microbiota. El microbioma es único de cada individuo. Esta depende de la dieta, el grado de obesidad, la inmunidad, la genética del individuo.

4.1.1. Se centran en los microorganismos que hospeda el individuo en sus distintos órganos y tejidos. Fundamentalmente se estudian en las heces, pero también existen importantes trabajos que ponen de manifiesto la relevancia de otros tejidos.

5. Nutrigenética

5.1. Estudia la relación entre genes y la respuesta individual a la dieta.

5.1.1. Ejemplo: los individuos con diferentes valores de colesterol sérico y presión arterial por variaciones genéticas, aun con dieta estándar.

5.1.1.1. La evidencia de interacciones gen-nutriente se identificó por primera vez en los errores innatos del metabolismo.

6. Nutrigenómica y Transcriptómia

6.1. Nutrigenómica: explica la respuesta molecular generada por los componentes de la dieta mediante la alteración de la expresión de las estructuras del genoma.

6.1.1. Existen enfermedades causadas por deficiencias enzimáticas específicas que están determinadas por un solo gen bien identificado, como la galactosemia y la fenilcetonuria. O la cantidad y tipo de ácidos grasos con enfermedades cardiovasculares, obesidad, diabetes y algunos tipos de cáncer.

6.2. Transcriptómia: estudia la expresión de los genes en respuesta a determinadas condiciones, como los componentes de la dieta.

6.2.1. Una secuencia de ARN es un reflejo de la secuencia del ADN de la que fue transcrito. Por consiguiente, al analizar la colección completa de secuencias de ARN en una célula, así se puede determinar cuándo y dónde está activado o desactivado cada gen en las células y los tejidos de un organismo. Aún cuando todavía no se conoce la función de la mayoría de los genes, la base de datos del transcriptoma puede dar al investigador una lista de todos los tejidos en los que se expresa un gen y dar pistas de su función.

6.2.1.1. Ejemplo: la base de datos del transcriptoma puede mostrar niveles de expresión de un gen desconocido son más altos en las células cancerosas que en las sanas, es gen podría desempeñar la función en la proliferación celular.

7. Alimentómica

7.1. Es una nueva disciplina que emplea técnicas ómicas para investigar los alimentos, incluyendo sus múltiples conexiones con la nutrición y la salud. Al igual que las otras ómicas, emplea herramientas para el análisis masivo de datos, en contexto de ciencias de los alimentos y con objetivo de mejorar la nutrición humana y sus consecuencias.

7.1.1. Es el resultado de herramientas ómicas como: cromatografía de gases y líquidos, espectrometría de masas, electroforesis capilar y sus combinaciones, así como los métodos de separación en componentes de los alimentos. Su objetivo la nutrición enfocada a la salud y nutrición óptima.

7.1.1.1. Ejemplo; estudios realizados por el Instituto Madrileño de Estudios Avanzados (IMDEA), muestran que variaciones genéticas hacen que una persona sea más propensa a ganar peso tras una dieta o como otras personas les baja el colesterol si consumen pescado mientras a otras personas les baja muy poco o nada.