-

1. Investigación empírica

2. Recursos para comunicarse, debatir y colaborar

2.1. Symbaloo

2.2. Wikispaces

2.3. Blogger

2.4. Wordpress

2.5. Padlet

3. Evolución de las TIC

4. Cyberinfrastructure

4.1. Estructuras o soluciones de investigación. J

4.2. Adquirir, almacenar y gestionar datos. J

4.3. Data Storage. J

4.3.1. Super computo. J

4.3.1.1. Conectividad. J

4.3.1.1.1. Teoría del desarrollo

4.3.1.1.2. Análisis de la globalización

4.3.1.1.3. Visualización

4.3.1.2. Servicios informáticos

4.4. E-Infraestructure

4.5. Minería de datos

4.6. What is CYBERINFRASTRUCTURE? What does CYBERINFRASTRUCTURE mean?

5. Datos validados

6. Open science

6.1. Ciencia

6.2. Colaboración

6.3. Abierto

6.3.1. Conocimiento

6.3.1.1. reducción de la incertidumbre

6.4. Open sources

6.5. Open peer review

6.6. Disciplinas cientificas

6.7. Principios FAIR

6.7.1. Findable

6.7.2. Accesible

6.7.3. Interoperable

6.7.4. Reusable

6.8. Cyber- infraestructura

6.8.1. Innovaciones metodológicas

6.8.1.1. e-research

6.8.1.1.1. Enfocado a las Ciencias Sociales. J

6.8.1.1.2. Proyectos y estudios con mayor población. J

6.8.1.2. e-Science

6.8.1.2.1. Visión Tecnológica y ámbito de las ciencias. J

6.8.1.2.2. Tratamiento intensivo de los datos de información. J

6.8.1.2.3. Acces grid. J

6.8.1.2.4. Redes de alta velocidad. J

6.8.1.3. Big Science

6.8.1.3.1. Large Hadron Collider. J

6.8.1.3.2. Proyectos de gran escala. J

6.8.1.3.3. megaciencia o Ciencia mayor. J

6.8.1.3.4. Proyectos financiados por gobiernos. J

6.8.1.3.5. Proyecto Manhattan. J

6.8.1.3.6. Guerra Fria. J

6.8.1.3.7. Bosón de Higgs. J

6.9. Open Science can save the planet | Kamila MARKRAM | TEDxBrussels

7. Open Access

7.1. Definición

7.1.1. Movimiento Académico

7.1.1.1. El conocimiento es un bien común

7.1.1.1.1. compartido

7.1.1.1.2. Puesto al servicio de la sociedad

7.1.2. Modelo comercial

7.1.3. Declaración de Berlín sobre el acceso abierto al conocimiento en las ciencias y las humanidades

7.1.4. Publicación on- line del output

7.1.4.1. UN World Summit on the Information Society Declaration of Principles and Plan of Action

7.2. Antecedentes

7.2.1. 2001: PLoS. Open Letter

7.2.2. 2002: Budapest Open Access Initiative

7.2.3. 2003

7.2.3.1. Bethesda Statement on Open Access Publishing

7.2.3.2. Berlin declaration on Open Access to Scientific Knowledge

7.2.4. 2004: IFLA Statement on Open Access to Scholarly Literature and Research Documentation

7.2.5. 2006: ERC. Scientific Council Statement on Open Access

7.2.6. 2007: OECD Principles and Guidelines for Access to Research Data from Public Funding

7.2.7. 2008: Recommendations from the EUA Working Group on Open Access adopted by the EUA Council on 26th of March 2008 (Barcelona)

7.2.8. 2010: Alhambra Declaration

7.3. Repositorios

7.3.1. Definición y tipos

7.3.2. Software de repositorios

7.3.3. Autoarchivo

7.4. Politicas open access

7.4.1. Directorio de políticas de open access

7.4.2. Derechos de autor

7.4.3. Políticas de open access e implementación

7.5. Revistas open access

7.5.1. Proveedores de servicios

7.5.2. Modelo de revista de open access

7.6. Introducción al acceso abierto

7.6.1. Cronología del open access

7.6.2. Promoción de open access

7.6.3. Iniciativas del open access

7.6.4. Efecto del open access en las citas

7.7. Formas de lograrlo

7.7.1. Ruta de oro

7.7.1.1. No es gratuita

7.7.1.2. Cargo por procesamiento de artículos

7.7.2. Ruta verde

7.7.2.1. Publicaciones científicas disponibles

8. Formas metodológicas

8.1. e-Science

8.1.1. Simulaciones basadas en computación

8.1.2. Simulaciones sociales

8.2. e-Research

8.2.1. Recolección de datos

8.2.2. Visualización de la información

8.2.3. Modelos computacionales

9. Distribuidos por toda la Internet

9.1. E

9.2. E

10. LAS REVISTAS Y LA CRÍTICA CIENTÍFICA

11. FÁCILES DE PUBLICAR

12. DIFÍCILES DE PUBLICAR

13. SE TRATA DE UN MONOPOLIO O NEGOCIO

14. POCO PRESTIGIO Y CONFIABILIDAD DE SU INFORMACIÓN

15. SURGE LA NECESIDAD DE UNA RESPUESTA CIENTÍFICA QUE VALORE LAS PUBLICACIONES POR MEDIO DE

16. Grandes paquetes de información. J

16.1. 2013 cerca de 220 artísuclo en WOS. J

17. Big data

17.1. Grandes Bases de datos

17.2. 7 V del Big Data

17.2.1. Velocidad

17.2.1.1. Información al instante

17.2.2. Variedad

17.2.2.1. Diversidad en los microdatos

17.2.3. Valor

17.2.3.1. Conseguir información de manera eficiente

17.2.4. Variabilidad

17.2.4.1. Entornos cambiante, no fijo en el tiempo

17.2.5. Volumen

17.2.5.1. Aumento en la cantidad de datos

17.2.6. Veracidad

17.2.6.1. Fiablilidad de la información

17.2.7. Visualización

17.2.7.1. Convertir mucha información en un solo gráfico con conclusiones claras.

17.2.8. Datos estructurados

17.2.8.1. Información

17.3. Tipos de datos

17.3.1. Datos no estructurados

17.3.2. Datos semiestructurados

17.4. De dónde vienen los datos

17.4.1. Producidos por personas

17.4.2. Entre máquinas

17.4.3. Marketing web

17.4.4. Transacciones de datos

17.4.5. Biométricas

17.4.6. Gobierno en línea

17.5. Riesgos

17.5.1. Libertad

17.5.1.1. Privacidad de los individuos

17.5.2. Laboral

17.5.2.1. Elimina profesiones

17.5.3. Seguridad

17.5.3.1. Hacker

17.6. Tecnologías de la Información y Comunicación

17.6.1. Dispositivos

17.6.2. Sistemas

17.6.3. Metodologías

17.7. Beneficios

17.7.1. Grandes Bases de datos

17.7.1.1. Datos que no pueden ser procesados por la tecnología tradicional.

17.7.1.1.1. Características de los datos

17.7.2. Capacidad de predicción

17.7.2.1. Toma de decisiones

17.7.3. Economia

17.7.3.1. Negocios inteligentes

17.7.3.1.1. Información vital

17.7.3.2. Nuevas profesones

17.7.3.2.1. Ingeniero de datos

17.7.3.2.2. Gerente de Conocimiento

17.7.4. Investigación e investigadores trabajan en conjunto. J

17.7.4.1. Instrumentos de recolección estandarizados. J

17.7.4.2. Visualizadores gráficos

17.7.4.2.1. Vosviewer

17.7.4.2.2. Gephi

17.7.4.2.3. Citespace

17.7.5. Análisis de información

17.8. Video

17.8.1. ¿Qué es Big Data?

18. Datos Abiertos

18.1. Disponibles de forma libre

18.1.1. sin restricciones de copyright

18.1.1.1. crecimiento económico

18.1.2. Datos del gobierno

18.2. Llevan al reto de

18.2.1. Digeribilidad

18.2.2. Capacidad de Gestión

18.3. Primera Parte: Capacitación General del Porta de Datos Abiertos de Colombia

19. Close Data

19.1. A Close-Up on Data in Everyday Life: Watching a Movie

19.2. Datos clasificados basados en investigación

19.2.1. Información Confidencial

19.2.1.1. Estrategias de negocio

19.2.1.2. Competitividad

19.2.1.3. Estrategias de expansión

19.2.1.4. Historias Clínicas

19.2.1.4.1. Pacientes

19.2.1.4.2. Desarrollos

19.2.1.5. Ubicación especifica

19.2.1.5.1. Georeferenciación

19.2.1.6. Financiera

19.2.2. Información reservada

19.2.2.1. Relaciones internacionales

19.2.2.2. Conservación de la vida

19.2.2.3. Protección de la dignidad

19.2.2.4. Seguridad personal

19.2.2.5. Salud

19.2.2.6. Propiedad Industrial

19.2.2.7. Derecho a la competencia

19.2.2.8. Científicos

19.2.2.9. Descubrimientos

19.2.2.9.1. Culturales

19.2.2.10. Leyes en creación

19.2.3. Información Secreta

19.2.3.1. Actuaciones Políticas

19.2.3.2. Defensa Nacional

19.2.3.3. Seguridad de Estado

19.2.3.4. Política Monetaria

19.2.3.5. Investigación de delitos

19.2.3.6. Material clasificado

20. Tipos de Datos

20.1. Simples

20.1.1. Numéricos

20.1.1.1. Entero

20.1.1.2. Real

20.1.2. No Numéricos

20.1.2.1. Booleanos

20.1.2.1.1. (Verdadero/Falso)

20.1.2.2. Carácter

20.1.2.2.1. Tabla Ascii

20.1.2.3. Usuarios

20.2. Estructurados

20.2.1. Internos

20.2.1.1. Estáticos

20.2.1.1.1. Cadena

20.2.1.1.2. Vector

20.2.1.1.3. Matriz

20.2.1.2. Tablas

20.2.1.3. Dinamicos

20.2.1.3.1. Lista

20.2.1.3.2. Pila

20.2.1.3.3. Cola

20.2.1.3.4. Arbol

20.2.2. Externos

20.2.2.1. Archivos

20.2.2.1.1. Secuencial

20.2.2.1.2. Directo

20.2.2.1.3. Indexado

20.2.2.2. Base de datos

20.2.2.2.1. Objetivos de Uso

20.2.2.2.2. Ventajas

20.2.2.2.3. Desventajas

20.2.2.2.4. Clasificación

20.2.2.2.5. Motores

20.2.2.2.6. Lenguajes

21. Unidades de Información

21.1. BIbliotecas

21.1.1. Públicas

21.1.2. Privadas

21.1.3. On-line

21.1.4. Personales

21.2. Archivos

21.2.1. En físico

21.2.2. Digitales

21.3. Centros de documentación

21.3.1. Locales

21.3.2. Nacionales

21.3.3. Internacionales

21.4. Repositorios

21.4.1. Organizar, preservar, difundir

21.4.2. preservar la producción intelectual de la UPCT

21.5. Bases de datos científicas. J

21.5.1. Ebsco. J

21.5.2. Science Direct. J

21.5.3. Scopus. J

21.6. Bases de datos abiertas. J

21.6.1. Redalyc. J

21.6.2. Scielo. J

21.6.3. Dialnet

21.6.4. Pubmed

22. Nuevo Modelo de Ciencia

22.1. con

22.1.1. TIC

22.2. Provine de:

22.2.1. Herramientas informáticas

22.2.1.1. para:

22.2.1.1.1. Generar colaboración científica

22.3. INVESTIGACIÓN

22.3.1. Para:

22.3.1.1. Generar gestión del conocimiento

23. Abierta y Colaborativa

23.1. E-Science

23.2. E-Research

23.3. Data Science

23.3.1. Data Science o Ciencia de Datos ¿Qué es un Data Scientist? - Nuevas Profesiones

23.3.2. 2011 no alcanzaban las 40 publicaciones. J

24. POLÍTICAS EN I+D

24.1. Para:

24.1.1. Apoyar la Economía

24.1.2. El acceso a la información

24.1.3. Gestión del conocimiento

25. Visión Económica de la Ciencia

25.1. PROVEEDORES DE INFORMACIÓN

25.2. PRODUCTORES DE INFORMACIÓN

26. Aprendizaje colaborativo

26.1. Entornos de trabajo

26.1.1. Zoho

26.1.2. Office 365

26.1.3. Google

26.1.4. Edmodo

26.2. Recursos para organizar el trabajo

26.2.1. Symphonical

26.2.2. WorkFlowy

26.2.3. Hightrack

26.3. Herramientas para compartir archivo

26.3.1. Dropbox

26.3.2. We transfer

26.3.3. Jumpshare