1. Según su naturaleza:
1.1. Cualitativa: son aquellos cuyos elementos de variación tienen carácter cualitativo o no numéricos
1.1.1. Cuantitativa: los elementos tienen carácter numérico o cuantitativo
1.1.1.1. Cuantitativa Agrupadas Son aquellas en que la serie numérica que abarcan está dividida, a efectos operativos y de síntesis, en intervalos agrupados.
1.1.1.2. No agrupadas Son aquellas en que la serie numérica no está dividida en intervalos agrupados
2. Variables según su amplitud
2.1. Individuales: Las unidades de observación son individuos
2.1.1. Colectivas: Las unidades de observación son colectivos, conjuntos o grupos (ciudades, estados, universidades, empresas, etc.)
3. Según su nivel de abstracción
3.1. Generales: Realidades no inmediatamente medibles empíricamente.
3.1.1. Intermedias: Expresan dimensiones o aspectos parciales de estas variables y, por tanto, más concretos y cercanos a la realidad
3.2. Empíricas (Indicadores): Representan aspectos de estas dimensiones, directamente medibles y observables.
4. Según su escala de medición
4.1. Nominal Nivel más elemental de medición. Comprenden la distinción de diversas categorías con o sin subcategorías.
4.1.1. Ordinal Categorías mutuamente excluyentes. Clasifica el fenómeno en orden lógico o jerárquico.
4.2. Cardinal de intervalo: Categorías mutuamente excluyentes Clasifica según un rango numérico, mide variables cuantitativas.
4.2.1. Cardinal de proporción o razón: Nivel más alto de medición de variables cuantitativas. Comprende distinción, orden, distancia y origen único.
5. Según su relación con otras variables (causalidad)
5.1. Independiente: Son las variables explicativas o predictoras. La causa que se supone es la responsable original de los cambios en un fenómeno o en una situación.
5.1.1. Dependiente: También llamadas variables de respuesta o de salida. Son las variables a explicar. Efectos o resultados respecto a los cuales hay que buscar su motivo o razón de ser..
5.1.1.1. Extraña: Son factores que afectan a la variable dependiente. También llamada interviniente.
5.2. Confusión: También llamadas terceras variables. Son variables que el investigador no controló o no eliminó y que dañan la validez interna de un experimento.
5.2.1. Universales: Tratan las características sociodemográficas de los individuos que intervienen en el estudio
5.2.1.1. Complementarias Ofrecen información que puede ser de interés respecto de la población analizada.