Minería de datos

Minería de datos resumen

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Minería de datos por Mind Map: Minería de datos

1. Clasificación

1.1. Métodos y técnicas

1.1.1. Modelado descriptivo

1.1.1.1. Cual es el comportamiento de los datos que tenemos actualmente

1.1.2. Modelado prescriptivo

1.1.2.1. Cual ha sido el comportamiento historico

1.1.3. Modelado predictivo

1.1.3.1. Como se comportaran los datos

1.2. Tareas que puede realizar minería de datos

1.2.1. Redes neuronales

1.2.2. Regresión lineal

1.2.3. Árboles de desición

1.2.4. Modelos estadisticos

1.2.5. Clustering

1.2.6. Chi cuadrado

1.2.7. Análisis discriminante

1.2.8. Series de tiempo

1.2.9. Algoritmos genéticos

1.3. Tipos

1.3.1. Asociaciones y secuencias

1.3.1.1. Reglas que ocurren en comun en un determinado conjunto de datoas

1.3.2. Clasificaciones

1.3.2.1. Clasificar una variable dentro de las categorías de una clase

1.3.3. Agrupamientos

1.3.3.1. División de datos en grupos de objetos similares

1.3.4. Pronosticos

1.3.4.1. Predecir valores de series temporales

2. Asociación entre disciplinas

2.1. Estadística

2.1.1. Estudio numérico de las relaciones de datos

2.2. Inteligencia artificial

2.2.1. Inteligencia similar a la humana mostrada por software o máquinas

2.3. Aprendizaje automático

2.3.1. Algoritmos que pueden aprender de los datos para hacer predicciones

3. Importancia de la mineria de datos

3.1. Comunicaciones

3.1.1. Predicción de comportamiento del cliente, campañas personalizadas

3.2. Aseguradoras

3.2.1. Detección de fraude y cumplimiento normativo

3.3. Educación

3.3.1. Rendimiento de estudiantes

3.4. Fabricación

3.4.1. Calidad, inversión, mantenimiento, tiempo

3.5. Bancario

3.5.1. riesgo de emrcado, fraude, obligaciones y cumplimiento

3.6. Empresas minoritas

3.6.1. Encontrar mejor impacto en el cliente

4. Impacto en la era de la información en las industrias y las disciplinas

4.1. 2.5 mil millones de interacciones

4.2. Demasiada información pero no toda de valor

4.3. Fuentes de información que incluso no se sabia que podía usarse para ayudar al negocio

4.4. Mejores tiempos de entrega