Medidas estadísticas Bivariantes

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Medidas estadísticas Bivariantes por Mind Map: Medidas estadísticas Bivariantes

1. ESTADÍSTICA DE RELACIÓN: proceso estadístico para estimar las relaciones entre variables. Incluye muchas técnicas para el modelado y análisis de diversas variables

1.1. TIPOS DE VARIABLES

1.1.1. VARIABLES DEPENDIENTES: representan el producto o resultado cuya variación se está estudiando

1.1.2. VARIABLES INDEPENDIENTES: también conocidas en un contexto estadístico como regresores, representan insumos o causas, es decir, razones potenciales de variación

2. ¿ QUE ES ESTADÍSTICA BIVARIANTES? permiten el análisis conjunto de dos características de los individuos de una población con el propósito de detectar posibles relaciones entre ellas. La naturaleza (nominal, ordinal o numérica) de las características objeto de estudio determinará las herramientas más adecuadas para su análisis.

3. ESTADISTICA CORRELACIONAL: determinar si los cambios en una de las variables influyen en los cambios de la otra. En caso de que suceda, diremos que las variables están correlacionadas o que hay correlación entre ellas

3.1. TIPOS DE CORRELACIÓN

3.1.1. 1. Correlación directa se da cuando al aumentar una de las variables la otra aumenta.

3.1.2. 2. Correlación inversa se da cuando al aumentar una de las variables la otra disminuye.

3.1.3. 3. Correlación nula se da cuando no hay dependencia de ningún tipo entre las variables.