investigación estadística

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investigación estadística por Mind Map: investigación estadística

1. poblacion y muestra

1.1. Se llama población, universo o colectivo al conjunto de elementos que poseen una determinada característica.

2. VARIABLES Y ATRIBUTOS

2.1. permite clasificar a los individuos . hay dos tipos fenómenos estadísticos pueden ser de dos tipos: cuantitativos y cualitativos.

2.1.1. cuantitativos que pueden medir o contar Ejemplo los trabajadores a filiados a los riegos laborales

2.2. Las variables pueden ser, a su vez, clasificadas como discretas o continuas Ej:la altura de los trabajadores

2.2.1. variable cualitativa, cualquier estadístico que no pueda presentarse en valores numéricos Ej:el sexo

3. ESCALAS DE MEDIDA

3.1. Escala nominal

3.1.1. escala nominal se clasifican en varias categorías , excluyentes entre sí, entre las cuales no existe ningunas relación o orden por tanto, no se puede establecer un origen de referencia, como tampoco es posible operar matemáticamente Ej :el estado civil .

3.2. Escala ordinal

3.2.1. se pueden establecer relaciones de orden entre las diferentes categorías, existiendo, por tanto, un origen de referencia. Estas categorías se pueden ordenar según el grado en que posean cierta característica, lo que permite Los atributos también vienen expresados en este tipo de escala, pero solamente aquéllos en los cuales se pueda establecer un orden entre sus categorías: Ej:la infracción de transito dependiendo la gravedad se cobra un salario alto medio o bajo

3.3. Escala cuantitativa

3.3.1. la escala cuantitativa tiene la unidad de medida, la que se puede operar matemáticamente y obtener una serie de medidas que van a caracterizar el fenómeno que se está analizando

4. DISTRIBUCIONES UNIDIMENSIONALES DE FRECUENCIAS

4.1. TIPOS DE FRECUENCIAS

4.1.1. hace referencia a la observación exclusiva de una variable o atributo. La distribución de frecuencias de dicha variable o atributo está formada por los diferentes valores o modalidades que puede tomar y sus respectivas frecuencias. Como las frecuencias absolutas (ni) son las que se conocen habitualmente, la distribución de frecuencias se denota genéricamente por los pares de valores (Xi; ni).Sin embargo, a veces sucede que la variable objeto de análisis presenta un elevado número de valores, por lo que es aconsejable agrupar dichos valores en intervalos con el fin de facilitar su presentación y de que, a la hora de realizar ciertos cálculos, éstos sean relativamente fáciles de determinar