PROBABILIDAD

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PROBABILIDAD por Mind Map: PROBABILIDAD

1. PROBABILIDAD CONDICIONAL

1.1. Es la probabilidad de que ocurra un evento A, sabiendo que también sucede otro evento B. La probabilidad condicional se escribe P(A|B) o P(A/B), y se lee «la probabilidad de A dado B»

2. IMPORTANCIA

2.1. capacidad para estimar o predecir eventos

2.2. se centra en el porcentaje de posibilidades de que algo ocurra.

2.3. es empleada en muchas ocasiones incluso para tomar decisiones o hacer apuestas

3. TÉCNICAS DE CONTEO Y TEORÍA DE PROBABILIDAD

3.1. sirve para contar el número posible de arreglos dentro de un conjunto o varios conjuntos de objetos

3.1.1. PRINCIPIO MULTIPLICATIVO

3.1.1.1. se utiliza para resolver problemas de conteo para hallar la solución sin que sea necesario enumerar sus elementos

3.1.1.1.1. se basa en la multiplicación sucesiva para determinar la forma en la que puede ocurrir un evento

3.1.2. PRINCIPIO ADITIVO

3.1.2.1. establece: Si A es un evento que tiene “a” maneras de ser realizado, y B es otro evento que tiene “b” maneras de ser realizado, y si además solo puede ocurrir A o B y no ambos al mismo tiempo, entonces las maneras de ser realizado A o B (A∪B) son a+b.

3.1.3. PERMUTACIONES

3.1.3.1. un arreglo de elementos en los cuales sí nos interesa la posición que ocupa cada uno de ellos

3.1.3.1.1. formula

3.1.4. COMBINACIONES

3.1.4.1. son los arreglos en donde no nos importa el la posición de los elementos.

3.2. Experimento aleatorio, espacio muestral y eventos.

3.2.1. EXPERIMENTO ALEATORIO

3.2.1.1. es aquel del que no podemos predecir su resultado, es decir, que depende de la suerte o azar.

3.2.1.1.1. Si se puede predecir el resultado, es un experimento determinista.

3.2.2. ESPACIO MUESTRAL

3.2.2.1. es el conjunto formado por todos los resultados posibles de un experimento o fenómeno aleatorio. Lo denotamos con la letra E

3.2.2.1.1. . Ejemplo: lanzar una moneda,lanzar dos dados

3.2.3. SUSESOS ALEATORIOS

3.2.3.1. Son cada uno de los posibles resultados de un experimento aleatorio es un suceso aleatorio

3.2.3.1.1. sus tipos: seguro, imposible, dependiente, independiente, compatible e incompatible.

3.3. TÉCNICAS DE CONTEO

3.4. TEORIA DE BAYES

3.4.1. Podemos calcular la probabilidad de un suceso A, sabiendo además que ese A cumple cierta característica que condiciona su probabilidad.

3.4.2. es utilizado para calcular la probabilidad de un suceso, teniendo información de antemano sobre ese suceso

4. PROPÓSITOS

4.1. determinar el número de elementos de un espacio muestral asociado a un experiento

4.2. calcular la probabilidad de cualquier evento asociado a un espacio muestral

4.3. Demostrar y aplicar Teorema de Bayes.